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主持人:围绕工业领域,数之联有没有相应的具体战略和举措?
时间:2022-04-02 13:21:01 | 来源:行业动态
时间:2022-04-02 13:21:01 来源:行业动态
方育柯:大数据在工业中的很多环节都可以发挥作用,比如在产品的设计研发、产品的生产过程,产品的整个供应链、物流,还有包括产品的售后、销售等都可以发挥作用。产品研发设计,还有后面的供应链、销售,其实这些都可以通过传统的互联网方式来解决,相对而言在产品的生产过程(也就是生产车间方面)其他企业都还没有太多涉足。数之联希望重点在产品的生产过程,也就是在产品的生产车间方面去做优化。
第一,在产品的生产优化方面,数之联尝试解决几个核心的业务场景,比如产品的生产过程优化,在面对复杂的离散加工制造的生态环境中,因为涉及到上万的参数去控制整个产品的生产过程,这个生产参数与产品的缺陷,其相关性和工业的相关性是怎样的关系,数之联希望通过这个解决方案帮助找到这些问题。
第二,解决生产设备中的状态,故障信息。当生产设备还没有出现故障,也就是当其处于健康或者亚健康状态的时候,我们就能够帮用户提前识别预测出存在的隐患,提前做预测性维护,这样就能降低维护和运营成本。
第三,在制造业的质检方面,现在通常还是通过人工目检的方式去检查当前产品有没有次品或者瑕疵等等问题,而数之联使用机器视觉的方式去解决这个问题,就是通过机器学习以及深度学习方式,能够帮用户自动化检测产品有没有缺陷,以及这些缺陷分类是属于什么情况,数之联主要通过这三个方面来解决生产车间中的核心问题。