我们从哪里开始？
时间：2022-03-24 20:00:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-24 20:00:01 来源：行业动态
我们询问了ScaleFlux营销负责人Tian Jason Tian，NVMe over Fabrics会给原位处理带来怎样的影响？因为它通过RDMA式连接使存储阵列更接近服务器，这是否意味着你不再需要像CSS 1000这样的产品？
他表示：今天的大多数应用都受益于横向扩展/超融合部署模型中的Computational Storage，在这种模型中，Computational Storage可以在计算服务器中直接链接。这提供了最低延迟和最革新的部署模式。随着客户考虑解耦的存储，Computational Storage将提供更高的价值，因为本地计算功能不仅可以在计算服务器中减少CPU/内存之间的数据迁移，现在，还可减少Fabrics之间的数据迁移。
像SCM（存储级内存）和NVMeoF这样的技术会给原位处理带来怎样的影响？
他认为：SCM和NVMeoF都承诺要么增强要么扩展Computational Storage的使用模型，如上所述。随着SCM的成熟，我们看到它与Computational Storage一起工作来扩展应用集。从NVMeoF的角度来看，在存储上进行处理，可以减少数据中心内的数据移动，从而降低功耗、降低成本并提高数据驱动应用的响应速度。
NGD Systems公司的营销主管Scott Shadley也不认为NVMeoF会淘汰掉具有计算能力的闪存驱动器：NVMeoF仍然只是让每个驱动器获得更多CPU访问。它能起到一定的帮助作用，但不能完全解决瓶颈问题。它只是对存储位置的整合，而不是变得更智能或更高效。
但它解决了存储网络瓶颈问题吗？
他说：下一步需要全闪存阵列和服务器销售人员卖出更多、更大的驱动器，但由于数量或内核数量还没有增加，所以实际上并没有实现高效扩展。在驱动器上的CPU仍然没有实现扩展。
将计算靠近数据，具有主服务器CPU卸载的元素，类似于TOE网卡，即TCP/IP卸载引擎。这些都有一个明确的事情要做，那就是TCP / IP处理，但是除了压缩或擦除编码之类的低级操作之外，没有存储层面上类似的操作。
如果具备计算能力的闪存卡发挥一定作用，那么就需要了解主存储处理和驱动器存储处理之间的界限。这可能是一个可移动的界限，随着一般应用类型的变化而变化，但厂商必须能够在特定的市场领域展示其产品技术的持久价值。
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