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    性能提升20倍

    时间：2022-03-11 22:48:02 | 来源：行业动态

    时间：2022-03-11 22:48:02 来源：行业动态

    这是Meta第二次选择NVIDIA技术作为其研究平台的基础。2017年，Meta打造了第一代AI研究基础架构，配备了22000个NVIDIA V100 Tensor Core GPU，每日可处理35000项AI训练工作。

    Meta的早期基准测试显示，RSC训练大型NLP模型的速度比之前的系统快3倍，运行计算机视觉工作的速度比之前的系统快20倍。

    在今年晚些时候的第二阶段，RSC将扩展至16000个GPU。Meta认为届时RSC将提供高达5百亿亿次级混合精度AI计算性能，并且Meta希望通过扩展RSC的存储系统，以每秒16TB的速度提供高达1EB的数据。

    关键词：提升,性能

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