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N提升AI应用生产效率 打造企业AI规模化落地能力
时间：2022-03-18 14:45:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-18 14:45:01 来源：行业动态
面对众多的AI应用场景落地需求，很多企业都面临着全面AI改造困局，此时规模化落地能力成为企业智能化转型的关键。借助第四范式统一的方法论和SageOne强大的AI数据治理和充沛算力，企业可以快速完成AI应用创新与规模化落地，快速赋能成百上千个业务应用。
1、统一方法论
第四范式以库伯学习圈理论为基础建立了闭环AI应用方法论，通过SageOne将AI应用构建简化为行为数据采集、反馈数据采集、模型训练、模型应用四个标准步骤，并借助第四范式领先的AutoML技术构建规模化的AI生产流水线，将AI应用上线平均周期从30人月降低至数十人天，大幅度节省了人力时间成本。
2、面向AI的数据治理
目前企业AI应用开发周期中数据准备占据了60%人天成本，要实现企业AI规模化高效落地需要建立一套完整的AI的数据治理系统。SageOne不仅具备能够存取 PB 级甚至更大量的日志的实时高性能存储能力，同时解决了企业数据采集访问双实时、全量原始数据 、线上线下一致性及利用回流数据自动标注等AI数据治理能力难题，突破制约AI规模化落地的数据瓶颈。
3、AutoML
AutoML是帮助企业AI走向规模化生产流水线的关键性技术。SageOne内置第四范式自研的领先AutoML算法，覆盖企业AI应用从数据准备、自动数据标注、自动模型选择、模型一键上线、模型迭代自学习等端到端的全栈流程，助力企业实现低门槛、高效率、大规模构建AI应用。
SageOne的领先性能表现，正在支撑大规模核心场景快速智能迭代。
此外，本次发布会现场第四范式还展示了全面国产化的AI软硬一体机领航，产品内置国产化的CPU、BIOS、网卡和操作系统等软硬组件，深度融合第四范式独有企业级先知Sage平台中自研高维机器学习框架、AutoML和实时自学习等突出优势，提供不逊于市场其他主流软硬一体机的算力表现，保障企业更安全、可靠的算力应用。
面对越来越多企业AI 1＋N转型的迫切需求，第四范式发布SageOne企业级AI集成系统恰逢其时，不仅为企业实现核心业务1提供极致业务效果和大规模N个场景快速落地的全面有效支撑，同时带给企业拥有更优质的能效和更高的投资回报率。目前，第四范式SageOne AI集成系统产品服务于银行、保险、证券、零售、安防、能源、政务、媒体、互联网等多个行业与领域的领军企业，助力它们实现全面AI转型目标。
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