需要知道的细节分析
时间：2022-03-13 03:24:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-13 03:24:01 来源：行业动态
数据标签是机器学习的必要组成部分，这些公司显然有足够的动机使用世界上最低工资地区的工人。再加上2018年人工智能数据准备的市场已达5亿美元，据Cognilytic的资料，该市场预计到2023年底将达到12亿美元（https://www.cognilytica.com/2019/03/06/report-data-engineering-preparation-and-labeling-for-ai-2019/）。
Samasource公司给Kenyan AI数据贴标者（https://www.bbc.com/news/technology-46055595 ）提供的生活工资为每天约9美元，CultureBanx（https://www.culturebanx .com / cbx-weekly-24/2019/5/26/google-amp-microsoft-banking-on-africas-ai-labeling-workforce）指出，Kenyan普通工人的工资为每天约3美元，但9美元对于大型科技公司而言仍然是小钱。这些公司要找美国数据标签专家在这个价位上做这种无聊、重复、永无止境的工作是很难的。这样的低工资工作不仅仅仅出现在非洲，东南亚也有。
微软的Mary Gary告诉记者，这些工人发挥的作用很重要，而经济学家们却没有办法解决市场定价的问题（https://www.axios.com/the-ai- sharecroppers-b316d333-ce00-47a1 -afd5-219d6138461e.html）。Gary表示， 我们一直把这种劳动定价为耐用货品，但它却是价值主张的集体智慧。
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