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AI应用现状与相关挑战

时间:2022-03-08 22:06:01 | 来源:行业动态

时间:2022-03-08 22:06:01 来源:行业动态

Verizon目前主要运营两大块业务,相对传统的家庭或固网业务,外加无线电信业务。公司内部的当前AI应用状态可以算是成熟期的中间阶段;由于需要在控制成本方面推动创新,有线网络业务早就开始了先进数字化的探索之旅。而在无线业务方面,随着首席数据官(CDO)与首席客户官(CXO)等职位的相继上马,整个部门在2019年至2020年期间也迎来了重大转变。CDO主要负责一切涉及数据的项目,也是数据科学家们的最高领导者。客户服务部门则专注于在企业内部推广最佳实践,并通过持续分析将这些指导方针扩展至无线业务之内。该部门还负责将客户需求整合进数据部门的执行与改进流程当中。通过双方合作,两大部门已经开始推动并监督越来越多AI方案在Verizon Wireless移动业务领域的实际应用。

企业在朝着AI及机器学习技术过渡的过程中,往往面临着诸多挑战。这类挑战可能集中体现在新方法与大规模运营体系及团队中的固有传统相冲突方面。Verizon团队面临的最大挑战之一,就是如何将一切客户相关体验与现有数据整合起来。由于Verizon之前一直采取以渠道为中心的方式观察用户体验,因此习惯于单独优化渠道,导致各渠道间的数据彼此孤立。所以团队要想真正全面提升客户体验,最大的难题就在于如何将这些孤立数据整合到集中且有凝聚力的统一渠道当中。另外,Verizon公司的企业文化也需要接受洗礼,即由为不同渠道分别设立CDO与CXO部门逐步转向集中式领导形式,通过汇聚力量的方式实现上述整体方法。总结来讲,Verizon团队的迫切目标就是打破孤岛,将CDO、CXO以及全球技术服务团队等部门聚集起来,共同讨论问题与解决方案。各团队将共同致力于确保以最高效的方式建立起正确的数据架构、治理政策与最终产品。

关键词:相关,挑战

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