数据：科学训练分析的基石
时间：2022-03-07 13:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-07 13:21:01 来源：行业动态
竞技体育的比拼，不亚于战场上部队的比拼，科技的助力也是决定运动员竞技水平的重要因素之一。
尤其是现代运动的发展，已经从个人的单枪匹马转变为团队协同作战，每一个运动员背后都有一群默默付出的团队，每一个团体，更有一套完整的科学保障团队进行辅助。
资薇是中国赛艇协会科研主管，采访中，他表示人体运动表现与健康发展中心（PHD，全称Performance and Health Development center）的目的是通过整合国际先进的运动科学资源和运动表现训练手段，打造具有世界最高水平的运动训练、运动营养、运动科学、损伤康复、恢复再生为一体复合型的训练中心。
中国赛艇协会科研总监资薇
PHD中心提供体能训练、科技评估，康复恢复再生和营养等三大类服务。但就在服务国家队的过程中，以前经常会遇到三个比较棘手的问题：第一是数据采集不精准、第二是无法实时反馈，第三是数据管理难。
以赛艇与皮划艇项目为例，导入至少一个周期运动员的数据，在2019年之前，庞大的数据如何导入只能靠人工，这会涉及到相当大的工作量，并且由于不同穿戴设备厂商有自己的协议和模式，不同设备收集的数据很难兼容，这也使得AI难以发挥作用。
资薇表示，AI程度并不像我们想象中的优化，因为我们的数据厚度不够，AI是建立在大数据的基础之上，机器才有可能去学习和优化，目前数据厚度不够没办法进行AI分析，所以更多靠人眼。
但这一切就在戴尔科技加入后，得以改善。
戴尔科技利用人工智能技术，借助高性能计算以及边缘/核心计算解决方案，利用视频实时捕捉国家队运动员的训练动作，并做出实时分析和判断，纠正运动训练中动作角度、力度，以及稳定的偏差，帮助赛艇运动员提高训练竞技水平。
戴尔科技集团专为中国国家赛艇队及皮划艇队研发的综合智能训练辅助系统
这对于急需数据支撑科学训练的中国赛艇及皮划艇队来说正中下怀。
用最新科技检测手段为科学控制训练提供数据，资薇表示，队里确实需要解决的就是动作姿态捕捉，因为水上运动比较麻烦，户外项目的环境不像室内，但科学训练、运动员成绩提高，最重要的归结就是数据，重点反映在三个环节：数据积累、数据处理与数据反馈。
综合智能训练辅助系统
但资薇也表示，目前数据停留在各个器材之间的数据收集层面，并且也是属于刚刚开始积累的阶段，要等到数据有一定量之后才能去实现一个愿景，达到深度分析智能学习的效果。
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