银行为什么需要数据中台？
时间：2022-03-05 11:50:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-05 11:50:01 来源：行业动态
张玉明 IBM全球企业咨询服务部认知决策服务资深数据架构师
在数据利用方面，每家银行的情况是不同的。IBM全球企业咨询服务部认知决策服务资深数据架构师张玉明表示，现在银行正在从过去一个特别注重管控的文化，逐步演变成一个服务的文化。在数据方面，虽然银行的数据治理、数据管控等在逐渐完善中，但是我们要更具业务思维，让数据和用户场景充分融合在一起。
张玉明说，中国的金融行业，尤其是银行业，经历过数据大集中，他们已经意识到数据的重要性。银行逐步从数据仓库、数据集市起步，通过对银行内部的结构化数据进行汇集之后形成分析、洞察力和决策结果。虽然这个过程打通了银行的数据，但是数据存在各种各样的问题，具体表现在数据的缺失、不完整、不准确。我们发现有些数据质量的问题也许只是技术上的问题，比如数据架构。但是还有相当一部分的数据问题反映的是企业治理存在问题。
王保育 IBM大中华区金融行业事业部资深解决方案专家
IBM大中华区金融行业事业部资深解决方案专家王保育也表示，不管是大银行，还是小的金融机构，都不同程度地面临着数据不准、不全、不通的挑战，包括数据质量、数据变现、数据赋能的问题。数据中台很重要的定位就是赋能业务，改变传统被动的供给模式，能够主动实现更好的业务融合。例如银行希望借助统一的平台，通过开放共享的方式实现数据互联互通，解决数据不通、数据难找的问题。
如何实现数以治用？数据资产如何盘点和管理？如何真正从全生命周期角度对数据进行管理？如何实现平台化运营 ?如何衡量数据资产的价值？数据资产如何变现？
业务一线要的是雪中送炭型的数据服务，但数据分析团队却往往陷入闭门造车，难以成为一线的合作伙伴。数据如何真正赋能业务？数据资产如何沉淀和复用？数据中台建设的特殊使命主要在于解决这些问题。
数据中台建设，不是一个单纯的咨询或产品工具项目，本质上它是一个相互关联的系统工程。基于多年实践经验和本地化项目积累，IBM总结了金融机构建设好数据中台的五大关键成功要素治理标准化、数据资产化、资产服务化、数据业务化、运营平台化。
金融行业数据中台的五大关键成功要素
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