时间：2022-12-05 00:30:02 | 来源：信息时代
时间：2022-12-05 00:30:02 来源：信息时代
银行信息数据挖掘 : 从银行信息系统数据库中提取隐含其中的,未知的、潜在的有用的信息和知识的过程。
目前,数据挖掘工具采用的主要方法包括决策树、相关规则、神经元网络、遗传算法,以及可视化、OLAP联机分析处理等。
数据挖掘技术在商业银行领域应用广泛。在银行业,银行产品具有相当的同质性,只有掌握了客户关系、海量的业务和客户信息的银行,才可以科学地制定决策。现在银行实施的大多数系统所给予的数据库只能实现数据的录入、查询、统计等较低层次的功能,但却无法发现数据中存在的关联关系和业务规律,更难以根据现有的数据预测未来业务的发展趋势。数据挖掘能够帮助银行确定客户的特点,从而可以为客户提供有针对性的服务; 通过数据挖掘,可以发现购买某类金融产品的客户特征,从而可以扩大业务; 如果找到了流失客户的特征,就可以在具有相似特征的客户还未流失之前,采取针对性的措施。
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