数据即产品：不要试图煮沸海洋
时间：2022-03-05 04:56:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-05 04:56:01 来源：行业动态
摩根大通的演讲者们表示，对他们来说，最困难的事情之一就是埋头了解数据产品。他们花了很多时间让这个概念发挥作用。下面是他们用来描述数据产品的一张幻灯片，它与他们在金融行业中所处的特定位置有关：
该团队强调，在这方面，通用语言和分类法非常重要。该团队表示，例如，定义什么是交易需要进行大量讨论和辩论。但是你可以站在更高的层面上看待这件事，三个产品组围绕着批发信用风险（Wholesale Credit Risk）、当事人、贸易和头寸数据即产品。每个产品组都可以有子产品（例如当事人类别下的KYC）。所以，摩根大通做法的关键是从大处着眼，然后随着时间的推移，不断地进行迭代，变得越来越精细。
围绕着谁拥有这些产品和子产品需要做出很多的决定。产品拥有者们必须扞卫为什么该产品应该存在，应该设立哪些边界，以及哪些数据集应该属于这个产品而哪些数据集不应该属于这个产品以及哪些子产品应该成为这个循环的一部分。毫无疑问，这些话题很吸引人，而且随着各业务线负责人开辟自己的地盘，有时甚至会引起激烈的争论。
该团队并没有详细讨论这部分内容，而是试图回到数据网格，这些产品中的每一个产品无论是在数据湖、数据中心、数据池、数据仓库还是在数据水坑之中，都是全球数据网格中的一个节点。
Sarita Bakst支持这一观点，她表示这不应该受基础设施的限制；从逻辑上讲，任何这些数据产品，无论是在本地还是在云端，都可以通过数据网格连接。
所以，我们再一次觉得这真的非常符合数据网格的概念。
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