第四：优化无极限 数据与 AI 存储
时间：2022-03-04 20:42:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-04 20:42:01 来源：行业动态
这类存储对规模有很大的需求，数据类型往往包括文件、对象存储、视频、声音等等，存储规模可以达到 PB 甚至 EB 级。同时由于人工智能很多是实时的（业务），对存储的性能的要求也非常的直接，需要整个存储设备能够快速的响应，以满足应用上有关的实施的需要。
IBM 在人工智能存储以及大数据方面的产品家族主要有几类。一类是快速读写的 Spectrum Scale 和 ESS，这类是分布式的存储产品，能够通过横向扩展去满足针对大数据的扩展的要求。另外一是对象存储 COS。对象存储也是通过分布式存储的方式，满足以读为主的快速扩展的要求。还有一类有关数据的标记和检索的 Spectrum Discover。通过这三类产品为客户打造更高的存储容量的扩展的要求、更快的访问速度，以及更强的数据的管理功能。其中在高性能和易扩展方面，无论对银行还是科研院所，都能够提供大数据平台，为实时数据的访问提供高性能且易于扩展的需要，也为未来做整合做准备，包括构建灵活的应用以及提高效率。
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