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第三，自动化的选择（automated selection）。
时间：2022-02-23 03:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-02-23 03:30:01 来源：行业动态
数据流是被算法和机器人过滤处理的，这就带来了自动化的选择（比如个性化的信息流推送、排名、口碑系统等）。
José van Dijck总结说，平台向我们承诺了许多看起来很美好的东西：一方面提供个性化的服务，另一方面又为公共品作出贡献。但是，究竟如何评判这些平台对公共生活带来的影响？
她提出了一套指标体系，其中包含六个元素——前三个元素是准确性（accuracy）、安全性（safety）、隐私（privacy）。它们主要涉及的是平台本身的具体设计，看在这些平台上能否很好地实现这三方面的价值：信息准确，安全和隐私得到保护。后三个元素是透明度（transparency）、公平性（fairness）、民主性（democracy）。它们涉及的是这些平台能否对公众做到透明，能否推动公平和民主的价值。
聚焦到社交媒体平台上，我们可以发现：上述数据化、商品化、自动化的特性，以“获取用户数据并将其变现”为基础的商业模式，使得平台们许下的美好承诺，并不会自动实现。
从这个意义上说，主流社交媒体平台的商业目的和社交媒体的公共价值之间是存在一定的错位的，前者追求的是尽可能将人们在平台上的互动行为进行数据化、商品化，后者追求的则是让人们在平台上的互动行为有利于彼此的身心健康，也有利于社会的健康运转。
如何应对这样的错位？一个重要的方向当然是寻找新的商业模式，摆脱对用户数据的依赖。
而在新的商业模式未出现的情况下，José van Dijck建议：社交媒体平台的所有者和开发者更加注重长期信任，而不是短期收益；对数据流向、商业模式、治理结构保持透明；同时思考：如何将公共价值植入平台的设计中，比如将对用户隐私的保护、将健康的人际互动写进平台设计之中。
编者按：本文来自微信公众号“腾云”（ID:tenyun700）
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