现在怎么看待零售行业？

时间：2023-04-01 14:04:02 | 来源：电子商务

时间：2023-04-01 14:04:02 来源：电子商务

从题主的问题来看，你已经意识到了目前传统零售行业面临的困境。下一步，零售业务会更多地在社交场景中完成用户互动和社交转化，达到运营引流，降低成本的目标。而无法向社交零售蜕变的大批企业，也许将止步于此，变得过时、陈旧、失去活力。

1.大趋势中的零售行业

移动互联网的迅速发展，各种电商平台群雄逐鹿，特别是淘宝、京东电商头部地位的确立，大量抢夺了线下传统零售行业的市场，成功地建立起较高的行业壁垒。市场普遍认为电商零售红利期已过，直到主攻下沉市场、靠社交裂变强势崛起的拼多多的出现。黑马的出现令市场错愕，也让大家再次意识到社交之于零售的巨大商业价值。

拼多多式的逆袭成功，也引来众多跟随者。对于成熟的综合电商平台而言，社交拼团模式将是平台诸多运营模式中的一种有效补充手段。而新兴社交零售企业不能指望仅凭社交拼购模式再造一个拼多多，需要更精确分析平台的目标用户，根据目标用户特点适时升级平台流量运营模式，在借鉴社交拼团模式的同时，丰富流量运营玩法，寻找更加有效的流量运营模式。

社交零售，是利用社交场景，完成零售业务场景的用户互动及销售转化。围绕社交零售业务场景中的“人（粉丝）”、“货（商品）”、“场（场景）”，通过对会员管理、KOC裂变、爆款引流、社群拼购及转化漏斗分析等，深入社交零售用户运营场景，建立从0到1的社交零售数据运营指标体系，掌握社交裂变及数据驱动下的零售运营新策略。

2.社交零售的本质：人、货、场

2.1 以“人”为中心：推动用户增长和提升用户粘性

无论是用户流量，还是社交关系，最重要还是“人（粉丝）”，社交零售的运营中要重视对会员用户的管理以及裂变情况的分析。

对于规模较大的传统零售企业来说，在开展线上的社交零售业务时，可以利用数据化工具，对每日每周新增用户量进行实时统计并对用户留存率进行记录分析。同时对于新增用户的引进渠道进行对比分析，帮助该领域企业提升用户转化率。

2.2 以“货”为根基：优化货品种类和分析订单详情

无论是传统零售还是新零售（包括社交零售），“货（商品）”始终都是整个业务的根基。那么在做零售业务时，必须对自己的产品进行精准的把控。

比如，哪些是用户会反复购买的“爆款产品”，哪些是企业适合做拉新活动的“入门级”产品？对于已经建立起一定忠诚度的用户，怎样围绕他们的需求设计和推荐产品，才能更好地维系用户关系、提升客单价？

对这些问题要做到心中有数，就离不开对货品销售额、订单量等关键指标的分类统计。另外，根据“二八定律”，80%的销售额来自20%的头部产品，因此还应当重点对爆款产品进行多维度的分析。通过数据，来为日常商品运营和精准投放提供了强有力的支持。

2.3 以“场”为依托：拓宽用户渠道助力精准投放

业务场景的变化是社交零售区别于传统零售最重要的一点。

从商品端看，零售商越来越注意到一物一码对于企业的重要性，通过商品端扫码导流至自己的私域阵地小程序或公众号进行私域流量运营，还有一些智能型商品，通过商品设备与 App 的数据同步绑定用户并通过刚性需求服务产生高度粘性。

从产品端看，除了零售商自己开发了服务用户的 App 外，一种更新更有效的方式是通过微信群+小程序+公众号的模式去与用户产生高频交互；

在线下终端，尤其是低频消费频次的零售品类，需要导购或店员的引导进入微信群和公众号，从而形成与用户从低频交互到高频交互的转变。

3.用户运营：打造零售企业业务闭环

3.1 内容运营

在用户运营方面，品牌零售商应注重两个内容的运营，一个是会员运营，另一个是社群运营。

在企业的会员运营上，要注重会员权益设计，如跨界权益的设计；等级管理及不同等级会员的策略运营，如对高价值会员是否需要付费会员策略运营并投入更多的权益资源。

在社群运营层面，一方面可以将低频交互转变为高频交互，从而提升用户的品牌感知度并增加转化的概率，还可以通过企业微信等工具进行群的设立，并通过一些群机器人进行运营以沉淀品牌零售企业自己的数字资产，还有一种高阶运营方法是设立社群的“僧庙经戒事”，以形成真正的温度社群。

3.2 数据驱动智能用户运营

在数据驱动智能用户运营层方面，要注重四个层面的内容，即打通、迭代、营销、画像。

• 在打通层面，核心是建立企业自己的用户数据管理平台，实现用户 ID 的统一打通、用户数字化触点的全面打通、用户行为数据和线下业务数据的打通，即实现“三通一平”。
• 在迭代层面，主要是指企业通过内部的小数据实验，如某场次或某类型的营销活动进行整体的用户行为分析、漏斗转化分析、留存分析、渠道质量分析等进行运营策略的迭代提升。
• 在营销层面，企业核心要做好对于存量用户的智能触达，触达时要遵循“PCT”原则，寻找 right people、right content、right time ，即针对合适的用户群在合适的时间推送合适的内容，而且，这就是大家常谈的“精准触达”，触达的方式可以选择智能的触达方式，即提前在推送模板中设置好推送人群、推送时间、推送渠道以及内容进行精准用户触达。
• 在用户画像层面，企业通过不断的内部数据的积累和算法模型的学习建立，形成真正的“大数据”，并能依靠模型对用户有一个相对准确的数据把握、了解用户的真实画像、基础属性信息、商品偏好、渠道偏好、内容偏好、活动偏好等等，对用户下一步的需求提前知晓并设计相应活动进行用户触达及运营。

针对品牌零售企业的数字业务，离不开从与用户的高频交互到用户运营到数据驱动再到业绩提额增长的四步闭环运营。

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