德迅物流：4PL和数字化供应链

时间：2023-03-29 15:18:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-29 15:18:01 来源：电子商务

为了应对不可预测的问题，您需要及时，相关，准确和可操作的信息， 因此，第四方物流提供商的主要能力在于他们使用数字技术，将来自合作伙伴的数据汇总在一起，帮助您保持业务正常运转。

2020年的教训之一是，供应链的应变能力胜过一切。突然间，“非同寻常的业务”成为常态，供应链经理比以往任何时候都需要工具来提供可靠，一致的快速，明智的决策所需的可见性。

这意味着要确保访您可以访问信任的数据，又知道在拥有该数据时该怎么做。

挑战是，高度复杂的供应链不断提供需要整合和分析的大量数据，此外，关键数据可能迟到，或者根本没有到。关键信息可能已被收集，但保存在不同的地方，很难整合在一起​​，或者，由于缺乏标准化，系统通常无法相互通信。

需要全部可见

当他们缺乏对所有数据的全面了解时，不能期望供应链经理迅速做出明智的决定，实际上，根据Kuehne + Nagel对客户的调查（2020年7月），几乎90％的人表示在整个供应链中实现端到端可见性是一项重大挑战。

那么，我们如何才能提高可见度？

l 首先，开发一种管理功能，以确保所有数据都是完整和准确的。

l 其次，确保能够在整个过程中增添相关的货运信息。

l 第三，汇总数据以获得必要的见解。

l 最后，与合适的分析人才一起分析数据，以构建支持最佳决策的模型-在运营和战略方面。

掌握主数据

然而，所有这些都取决于一个关键因素。就是主数据。最佳的供应链绩效高度依赖于准确，一致的基本信息，这些基本信息涉及商品本身，有时还涉及商品的原材料或组成部分，包括尺寸和重量等。它还包括有关行程位置的基本信息，包括仓库，配送中心和零售店。

主数据组合的一部分还包括从供应商，制造商和分销商到最终客户的各方的信息。

建立基本数据只是工作的一部分。这不是一次性的任务，而是一项持续的任务，以确保信息是最新且准确的，并在您需要时可以随时访问。主数据管理是至关重要的，超过80％的供应链经理将其视为主要挑战。

干预的力量

即使在核心数据管理系统就绪的情况下，您仍需要继续收集更多信息，以确保货物在通往最终客户始终顺利。这需要监视和预测，和主动干预的能力。

每当出现不符合项的情况时（任何意外，例如预订取消，延迟交货或缺少文档），这些问题都可以立即发现并解决。

这些与流程复杂性，运力容量和数据本身缺失等问题有关，还与诸如政治，经济和社会风险甚至天气等因素有关。在适当的时间提供适当的情报使供应链管理者能够评估影响并做出明智的决定，例如，是否搁置货物，选择替代路线或更改运输方式。

4PL的优势

这就是第四方物流提供商4PL的价值。4PL的功能比以往任何时候都强大。通过专注于技术创新，他们可以帮助客户进行管理，甚至可以接受革命性建设。供应链经理比以往任何时候都受益于4PL与客户和物流服务提供商一起构建和开发的成熟系统架构。

此外，4PL可以支持客户转向灵活的成本结构，例如将一系列非核心职能外包给外部专家。这创造了改善投资回报的机会，但同时也增加了供应链的复杂性。

数据控制塔

4PL可以帮助协调客户业务的供需。他们可以在所有合作伙伴之间提供及时有效的沟通；他们可以管理组织外部生成的所有数据；当发生破坏性事件时，它们可以提供灵活性-譬如在Covid-19大流行期间，这一功能被证明至关重要。

为了管理与多个外包合作伙伴的多层供应链，他们运营一个控制塔，在一个平台上整理从供应商到承运人再到最终客户的数据。它使用人工智能支持的应用程序将数据转换为可操作的信息，并以动态方式协调复杂的物流流程。

但是，控制塔不仅是数据或软件服务，而且是涉及人员，流程和系统的协作，控制塔管提供可见性，仅向用户提供相关，易于理解和可操作的信息，以管理操作流程。

这提供了广泛的好处。例如，许多客户努力将正确的产品运往正确的目的地。控制塔可以提高零售级别的预测能力，以确保在需要时提供正确数量的商品，从而减少加急的货运量和库存水平。

尽管客户可以尝试从下至上构建自己的数字控制塔，但这是一个漫长的过程，可能需要花费数年的时间，企业无法承受。与4PL的合作伙伴不仅为该功能提供了捷径，而且还使供应链管理者可以直接访问基于云的安全系统，并将清晰，可操作的数据置于眼前。

对于一家公司而言，发展自己的控制塔能力将需要大量的技术和供应链专业知识，资源和时间。研究表明，尽管大多数供应链领导者都认为高级分析对他们的运营至关重要，但是赶上和建立这项技术是一项重大挑战。

敏捷方法

一个好的4PL以一个主动管理的信息系统为核心。结合最新的技术解决方案，这些解决方案可能基于诸如物联网，区块链和人工智能等创新发展。它还可以在内部技术资源和专业解决方案提供商的资源之间找到适当的平衡。

这与4PL的人力资源（智力能力，实践经验和专业知识）相结合，可以更深入地了解供应链并与客户共享数据驱动的见解。这在过去并不总是很明显，但是现在越来越重要。

（感谢kuehne-nagel）

曾志宏（Wechat-1638881963），北科大毕业，NUS MBA，服务于GE，Rolls-Royce，JCI，Whirlpool等企业供应链部门，致力于推广物流供应链领域智能解决方案，包括尤其货代，仓储，运输，报关软件机器人RPA，人工智能识别方案，系统间数据流动和传输自动化方案，多系统数据接口机器人，帮助货代物流行业流程自动化，数字化转型，智慧供应链，智慧物流提升。