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大促期间，电商运营都是如何做电商数据分析的？| 慧博科技观察
时间：2023-03-15 23:50:02 | 来源：电子商务
时间：2023-03-15 23:50:02 来源：电子商务
大促期间，流量剧增，伴随而来的是海量的数据剧增。
那面对急剧增多的海量数据，电商运营者是如何做好相关的电商数据分析的呢？
今天我们就从电商数据的来源人、货、场三个要素进行分析，看他们如何完成电商数据分析的。
人：
对于电商运营来说，人是店铺生存的根本，没有人流入店铺，购买产品的话，店铺是无法生存的，所以，对于流入店铺的人群，电商运营需要做好的数据分析是用户分类。
通过做好用户的标签分类，可以帮助电商运营更精准的了解流入店铺人群的偏好，基于这些偏好可以调整后续的运营策略，实现潜客有效转化，意向客户复购增加，普通用户入会等。
那电商运营如何做好用户分类呢？为了高效的完成用户分类，电商运营一般会借助专业的数据分析工具，提高整体运营效率。
比如，当前很多电商品牌会依托于北京慧博科技有限公司的CDP数据中台（专属电商行业的客户数据平台），将有相同特征的人群进行归类分群，分析人群特征就购买行为等，针对不同人群提供不同人群应用策略，实现品牌精细化运营，提高服务质 量及营销转化。
在北京慧博科技有限公司CDP数据中台中，电商运营者/商家可以通过180多种属性维度， 圈选目标客户，进行精细化 客户分群，洞察群体行为， 实施精细化营销策略。属性维度支持交并差排除逻 辑，毫秒级数据运算速度。
通过慧博CDP数据中台,电商运营者可以快速的完成用户用户年龄、性别、学历、收入、地域等基础属性分析的电商数据分析；同时基于慧博CDP数据中台,全渠道用户生命周期分析，可以将用户的兴趣爱好、用户阶段、用户价值进一步的分析。
货
o 以货维度的电商数据分析指标：§ 浏览量、访客数、收藏量、加入购物篮、支付用户数、支付商品件数、客单价、好评率、退货率、购买产品的客户画像等。
o 货分析的用途：§ 了解不同产品的受众群体分布，用户关注度，用户购买力，市场容量等信息，为产品生命周期进行分析，分析产品的推广策略，提供相应的电商数据支撑。
场
o 渠道分析：渠道质量分析
o 交易场景分析：页面项目、内容检索、站内广告、页面流量、页面跳出率、页面访客数等。
o 不同维度分析：店铺销售人群的地域分布、各城市退货率、店铺销售额分布、店铺访客数占比等。
那北京慧博科技CDP数据中台是如何实现以上数据的分析的呢？交易方面电商数据分析，通过全渠道交易分析、订单成交、订单成交地域、订单来源、客单价、付款时间、发货能力、订单金额、订单量统计等维度进行再细分数据的分析。
商品方面电商数据分析，则通过回购分析、推购分析、连带分析等进行多维度分析
渠道方面电商数据分析，通过全渠道数据分析（淘宝、天猫、京东、有赞、拼多多等30+平台），帮助品牌掌握全域客户及交易数据情况
借助专属的数据分析工具，可以帮助电商运营者在最短的时候内容完成大促海量数据的整理分析，获得有价值的用户，可以帮助品牌实现客户资产的有效管理，挖掘出更多价值。
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