七周七数据库作品目录

时间：2023-07-08 16:15:01 | 来源：营销百科

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七周七数据库作品目录：第1章 概述 11.1 从一个问题开始 11.2 风格 21.2.1 关系数据库 31.2.2 键-值数据库 31.2.3 列型数据库 41.2.4 文档型数据库 51.2.5 图数据库 51.2.6 混合使用多种数据库 61.3 前进和提升 6第2章 postgresql 72.1 这就是post-gres-q-l 72.2 第1天：关系、crud和联接 82.2.1 从sql开始 102.2.2 使用表 102.2.3 使用联接的查询 132.2.4 外联接 152.2.5 使用索引快速查找 162.2.6 第1天总结 18.2.2.7 第1天作业 182.3 第2天：高级查询、代码和规则 192.3.1 聚合函数 192.3.2 分组 202.3.3 窗口函数 212.3.4 事务 222.3.5 存储过程 242.3.6 触发器 262.3.7 视图 272.3.8 规则是什么 282.3.9 联表分析 302.3.10 第2天总结 322.4 第3天：全文检索和多维查询 322.4.1 模糊搜索 342.4.2 sql标准的字符串匹配 342.4.3 字符串相似比较算法 levenshtein 352.4.4 三连词 362.4.5 全文检索 372.4.6 组合使用字符串匹配方法 422.4.7 把电影风格表示成多维超立方体 422.4.8 第3天总结 452.5 总结 462.5.1 postgresql的优点 462.5.2 postgresql的缺点 472.5.3 结束语 47第3章 riak 483.1 riak喜欢web 483.2 第1天：crud、链接和mime 493.2.1 rest是最棒的（或用curl时） 513.2.2 将值放于桶中 523.2.3 链接 543.2.4 riak的mime类型 583.2.5 第1天总结 583.3 第2天：mapreduce和服务器集群 593.3.1 填充脚本 593.3.2 mapreduce介绍 603.3.3 riak中的mapreduce 633.3.4 关于一致性和持久性 693.3.5 第2天总结 753.4 第3天：解决冲突和扩展riak 763.4.1 以向量时钟解决冲突 763.4.2 扩展riak 833.4.3 第3天总结 873.5 总结 873.5.1 riak的优点 883.5.2 riak的缺点 883.5.3 riak之于cap 883.5.4 结束语 89第4章 hbase 904.1 介绍hbase 914.2 第1天：crud和表管理 914.2.1 配置hbase 924.2.2 hbase的shell 934.2.3 创建表 934.2.4 插入、更新和读取数据 954.2.5 修改表 964.2.6 通过编程方式添加数据 994.2.7 第1天总结 1004.3 第2天：处理大数据 1014.3.1 导入数据，调用脚本 1014.3.2 流式xml 1024.3.3 流式维基百科 1034.3.4 压缩和bloom过滤器 1054.3.5 开始 1064.3.6 区域和监控磁盘使用简介 1074.3.7 区域的问讯 1084.3.8 扫描一个表来建立另一个表 1114.3.9 构建扫描程序 1124.3.10 运行脚本 1144.3.11 检查输出 1144.3.12 第2天总结 1164.4 第3天：放入云端 1174.4.1 开发thrift协议的hbase应用 1174.4.2 whirr简介 1214.4.3 设置ec2 1214.4.4 准备whirr 1224.4.5 配置集群 1224.4.6 启动集群 1234.4.7 连接集群 1244.4.8 销毁集群 1254.4.9 第3天总结 1254.5 总结 1264.5.1 hbase的优点 1264.5.2 hbase的缺点 1274.5.3 hbase on cap 1274.5.4 结束语 128第5章 mongodb 1295.1 其大无比 1295.2 第1天：crud和嵌套 1305.2.1 命令行的乐趣 1315.2.2 mongo的更多有趣内容 1345.2.3 深入挖掘 1365.2.4 更新 1405.2.5 引用 1425.2.6 删除 1435.2.7 用代码来读取 1445.2.8 第1天总结 1455.3 第2天：索引、分组和mapreduce 1465.3.1 索引：如果还不够快 1465.3.2　聚合查询 1505.3.3 服务器端命令 1525.3.4 mapreduce（以及finalize） 1555.3.5 第2天总结 1595.4 第3天：副本集、分片、地理空间和gridfs 1595.4.1 副本集 1595.4.2 偶数节点的问题 1625.4.3 分片 1635.4.4 地理空间查询 1655.4.5 gridfs 1675.4.6 第3天总结 1685.5 总结 1685.5.1 mongo的优点 1685.5.2 mongo的缺点 1695.5.3 结束语 169第6章 couchdb 1706.1 在沙发上放松 1706.2 第1天：crud、futon与curl redux 1716.2.1 享受futon 1716.2.2 用curl执行基于rest的crud操作 1756.2.3 用get读取文档 1756.2.4 用post新建文档 1766.2.5 用put更新文档 1776.2.6 用delete移除文档 1786.2.7 第1天总结 1786.3 第2天：创建/查询视图 1796.3.1 通过视图访问文档 1796.3.2 编写你的第一个视图 1816.3.3 将视图另存为'设计文档' 1836.3.4 由name查找artists 1846.3.5 由name查找albums 1846.3.6 查询自定义的artist与album视图 1856.3.7 使用ruby将数据导入couchdb 1876.3.8 第2天总结 1926.4 第3天：进阶视图、changes api以及复制数据 1926.4.1 用规约器创建进阶视图 1936.4.2 规约器调用详解 1956.4.3 监控couchdb的变化 1966.4.4 连续监控变化 2016.4.5 在couchdb中复制数据 2046.4.6 第3天总结 2086.5 总结 2096.5.1 couchdb的优点 2096.5.2 couchdb的缺点 2096.5.3 结束语 209第7章 neo4j 2117.1 neo4j，白板友好的数据库 2117.2 第1天：图、groovy和crud 2127.2.1 neo4j之web接口 2137.2.2 通过gremlin操作neo4j 2157.2.3 pipe的威力 2187.2.4 pipeline与顶点 2217.2.5 无模式的社会性数据 2217.2.6 垫脚石 2237.2.7 引入groovy 2257.2.8 特定领域的步骤 2277.2.9 更新、删除与完成 2297.2.10 第1天总结 2307.3 第2天：rest、索引与算法 2307.3.1 引入rest 2307.3.2 用rest新建节点与关系 2317.3.3 查找路径 2327.3.4 索引 2337.3.5 rest与gremlin 2357.3.6 大数据 2357.3.7 功能全面的算法 2377.3.8 第2天总结 2427.4 第3天：分布式高可用性 2437.4.1 事务 2437.4.2 高可用性 2447.4.3 ha集群 2457.4.4 备份 2507.4.5 第3天总结 2517.5 总结 2517.5.1 neo4j的优点 2517.5.2 neo4j的缺点 2527.5.3 neo4j之于cap 2527.5.4 结束语 252第8章 redis 2548.1 数据结构服务器存储库 2548.2 第1天：crud与数据类型 2558.2.1 入门指南 2558.2.2 事务 2578.2.3 复杂数据类型 2588.2.4 到期 2658.2.5 数据库命名空间 2668.2.6 更多命令 2678.3 第2天：高级用法、分布 2688.3.1 一个简单的接口 2688.3.2 服务器信息 2718.3.3 redis配置 2728.3.4 aof（append only file） 2748.3.5 主从复制 2768.3.6 数据转储 2778.3.7 redis集群 2798.3.8 bloom过滤器 2808.3.9 setbit和getbit 2828.3.10 第2天总结 2838.4 第3天：与其他数据库合作 2848.4.1 多持久并存服务 2848.4.2 数据填充 2858.4.3 关系存储 2918.4.4 服务 2938.4.5 第3天总结 2968.5 总结 2978.5.1 redis的优点 2978.5.2 redis的缺点 2978.5.3 结束语 298第9章 结束语 2999.1 类型终极版 2999.1.1 关系型 2999.1.2 键-值存储库 3009.1.3 列型 3019.1.4 文档型 3019.1.5 图 3029.2 选择 3039.3 我们将走向哪里 303附录a 数据库概述表 305附录b cap定理 307