随机信号处理原理与实践序言
时间：2023-06-08 17:24:01 | 来源：营销百科
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随机信号处理原理与实践序言：信号处理是信息科学中非常重要的一门专业基础学科。近20年来，信号处理学科获得了迅速发展，这段时期新发展的理论、方法和技术已成为现代信号处理的主要标志。现代信号处理已经广泛应用于通信、多媒体、自动化、地球物理、航空航天、生物医学、天文、振动工程等几乎所有的技术领域。
随机信号处理是现代信号处理的重要组成部分。国内大部分高等院校都将'随机信号处理'列为'信息与通信工程'、'控制科学与工程'、'生物医学工程'等（学术型）硕士研究生，以及'电子与通信工程'、'控制工程'等工程硕士研究生的学位课、专业基础课。目前这些信息科学类硕士研究生的招生规模一直都在扩大，从2009年起，我国许多高校也开始招收信息科学类的全日制工程硕士研究生。为了适应社会需求，无论是学术型硕士还是工程型硕士，乃至今后一段时期内，工科类硕士研究生的课程设置应体现工程性、实践性和应用性。
到目前为止，国内已出版多部'随机信号处理'课程的教材，有些水平还很高。但这些教材往往过分强调理论，也要求读者有较高的数学基础，对于大多数一般院校的硕士研究生，特别是工程硕士研究生，这些教材所采用的数学知识往往成为难以克服的障碍。作者多年的教学实践表明，目前还没有特别适合工程硕士研究生和一般院校硕士研究生使用的'随机信号处理'课程的教材。因此，以'工程性、实践性和应用性'为目标进行'随机信号处理'课程的教材建设是十分有意义的。为了适应教材建设的需要，作者在长年从事本科生、研究生信号处理系列课程教学和建设工作，以及这一领域的科研工作的基础上，编写了这部有一定特色的教材。
全书共分8章。第l章回顾和概述了离散时间信号处理的基本内容，这些内容是本科'数字信号处理'课程的教学内容。第2章回顾了离散时间随机过程的基本概念，讨论了随机信号通过线性系统和谱分解定理，还提供了估计理论的人门性介绍。第3章讨论了随机信号的三种线性模型，以及这三种模型间的关系。前三章内容是学习后续章节的必要基础。第4章讨论了平稳随机信号的自相关估计，阐述了非参数谱估计的相关图法和周期图法，最后介绍了语音信号的非参数谱估计实例。第5章讨论了最优线性滤波器，包括最优信号估计、线性均方估计、维纳滤波器及最优线性预测等内容。最优线性滤波理论简洁而完美，是随机信号处理的经典内容。第6章讨论了最小二乘滤波和预测，包括最小二乘原理、线性最小二乘估计、最小二乘FIR滤波器及最小二乘线性预测。
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