多媒体查询(数据库)

时间：2022-12-18 16:30:01 | 来源：信息时代

时间：2022-12-18 16:30:01 来源：信息时代

    多媒体查询 : 通过一系列可视化工具,接受客户对多媒体数据的确定或模糊请求,经过对用户透明的复杂实现,最终展现相关结果集合的操作。多媒体数据库将传统数据库基于属性值的查询与信息检索系统基于内容的查询结合起来,支持基于类型、结构、时态、时序关系、内容信息的查询。内容查询使传统数据库的确定查询变为近似查询,因此,对多媒体同时使用查询和检索这两个词汇。由于数据的复杂特性,至今还没有通用的多媒体查询语言。
自“多媒体”概念出现以来,多媒体信息查询技术成为数据库等相关领域研究的重要课题。1987年D.Woelk等人提出基于结构和类型的查询;1988年E.Bertino等人支持对多媒体的存在性条件查询;1991年A.Gupta等人根据给定的特征来查询图像;1993年T. D. Little等人提出支持基于展现的时间同步关系的查询; 1995年M. Flicker等人根据图像的形状、纹理、颜色等内容进行查询;1995年J.K.Wu等人按文本的相关度和模糊度查询图像;E. Oomoto等人根据动态视频影像的描述特征进行查询。
为实现快速有效的查询、检索、内容过滤和标识,MPEG-7标准化了除文本以外的多媒体数据及其组合的基于内容的描述。MPEG-7可以描述的内容包括低级特性、结构、纹理、句法、模型、创建等等。MPEG-7标准化描述多媒体信息的“描述符”和定义其他描述符以及结构的方法;标准化描述定义语言(description definition language,DDL)。它的自描述模式独立于平台、厂商和任何应用,方便内容的分布处理,同时有利于内容的交换和重用。MPEG-7的功能与其他MPEG标准互为补充。MPEG-1、MPEG-2和MPEG-4是内容表示标准,MPEG-7是内容描述标准。虽然MPEG-7不描述文本,但是支持现有的其他文本处理标准,并且其他媒体内容可以包含或引用文本。MPEG-7的范围不包括特征提取和检索引擎。
多媒体数据库查询方法主要有: 特征矢量法、图像解释法、语言描述法。其中,语言描述法是用形式语言来描述媒体数据的特征。用户查询时,只需要在查询命令中附上欲查对象的形式语言描述,系统便可将其转化为基于一阶谓词演算的谓词表达式,查询由基于一阶谓词的推理机来完成。
多媒体信息的查询检索可以归纳如下:
(1)基于外部特征的查询: 基于外部特征(媒体文件属性、MPEG-7的描述)的查询采用的是传统关系型数据的查询方法。
(2)基于文本的检索: 应用文本来描述或注释多媒体数据,然后基于描述和注释对多媒体数据进行检索,所采用的核心技术和基于文本内容的文本信息搜索是一致的,所以,它们被归类在一起。对多媒体数据的描述或者注释是人工或者自动(如,应用语音识别技术将语音转化为文本)完成的。
(3)基于内容的查询(如视频的关键帧等):通过对多媒体数据的分析处理、提取特征、分类/聚类、索引、近似匹配,为检索用户提供按相关度排序的若干结果的活动。