时间：2022-11-24 02:30:01 | 来源：信息时代
时间：2022-11-24 02:30:01 来源：信息时代
数值型数据库 : 主要以数值形式表示信息的一种情报数据库。在这种数据库中偶尔也会包含一些用于定义数据所必需的极少量的文本。数值型数据是指那些可以计算、测量或以数值表示的内容。数值型数据库涉及几乎所有的学科门类。在自然科学领域,国际科学联盟的科学技术委员会按数据的采集方式提出了三类科学技术数据,即在所规定的系统上可重复的测量数据、观测数据和统计数据。社会科学方面的数值型数据库内容主题广泛,地理区域与时间跨度都比较大,有着非常重要的社会价值,能检索到有关物价、利率、金融、就业、住房以及工资多种类型信息。
1.数值数据库的特点
数值数据库与书目数据库的一个重要区别就是数值数据库不仅可以检索数据,还可以实现数据的处理。主要的处理包括: 分子结构和谱图等形式的显示、统计分析、函数关系的确定及模拟计算。
通常,数值数据库与书目文献数据库的检索结果有比较大的差异。在书目文献数据库的检索结果中出现几条、几十条或者几百条记录的情况极为常见,而数值数据库的检索一般是为了寻找单个数据或一组数据。一般而言,数值数据库对数据的可靠性要求高,某些数值型数据库还会附有一个质量指数,有些还列出了数据的误差估计、数据来源和实验条件等。
数值型数据库对输出结果的要求相对较高,主要原因在于: 在社会科学领域,以柱状图、饼图等可视化方式显示诸如经济发展趋势、工业增长等信息更为直观; 在自然科学领域,三维立体结构的识别和显示对研究工作帮助很大。
2.设计数值数据库结构时应考虑的问题
设计数值数据库结构时应对数据存取的便利性、可计算性等进行综合思考: 首先,数值数据库的结构要便于操作时对数值信息的分析与处理,比如要方便单项检索、多项综合检索以及显示打印。其次,要便于对数据库中的数值进行各种运算,统计分析、分类、排序和重新组合等。
3.数值数据库中数据的类型
从存储、加工和提供数据的角度看,数值数据库中的数据分为元数据和变更数据两种。
元数据也叫基本数据,是用来标识、分类、描述实际情况的面向状态的数据,其中有些数据在一个较长的时期内不会发生变化,如自然科学技术和人文社会科学领域的数据,有些数据则变化比较快,如商业、金融等经济领域的数据。
变更数据是经过逻辑处理后的元数据,是面向展开的数据。逻辑处理的方式通常分为两个层次:一是对元数据的比较与综合;二是对元数据的判定。
元数据多为数值型数据,如南京大学各年份的毕业生总数; 变更数据是在对元数据进行不同程度的处理之后获得,如2000～2006年南京大学毕业生的平均增长率,就需要通过计算先前的元数据而获得。
4.元数据与变更数据的比较
在数值数据库的检索服务中,元数据与变更数据的功能也有明显差异,具体表现在以下四个方面:
(1)单项功能与综合功能:元数据的功能是单项的,而变更数据的功能是综合的。例如,各年份的南京大学的毕生生人数、在职教师人数、图书馆的藏书量等元数据在某种意义上功能单一,所反映的信息是学校的某一个方面或某一个侧面。但当用逻辑处理的方法把它们组合起来的时候,就成为师生比、人均占有图书量等变更数据,它能综合反映学校的规模、教师的工作量以及师生所能利用的校内信息量等。
(2)感性功能与理性功能:元数据更多地表现在增加用户对客观事物的感性认识,这是由检索系统对元数据的处理决定的。元数据属于一次信息,而变更数据则属于逻辑处理的产物,能使用户对客观事物的认识产生质的飞跃,属于二次或者三次信息的范畴。
(3)固有功能与增殖功能:元数据的情报功能是固有的,它陈述的是显性信息。例如,某年份南京大学的毕业生人数是元数据,它陈述了一个基本信息,含义明确。但是如果把南京大学的毕业生人数与国内其他大学的毕业生人数汇总统计起来,那就可以了解我国相应年份的人才供应情况。也就是说,变更数据具有情报增殖功能。它能在元数据的基础上,通过不同形式的逻辑组合,增殖、派生出许多新的情报,产生不同的效果。
(4)基层管理功能和辅助决策功能:元数据的情报功能更多地体现在辅助基层管理方面,例如,图书情报管理工作中,运用有关出版物统计、著者统计、引文统计、读者统计,专用术语统计等元数据,可以探索某一学科领域文献接受量的高低,为情报资源的合理布局提供依据。变更数据的情报功能则主要体现在决策和高层宏观管理方面。
在线咨询
