时间：2022-11-01 06:30:01 | 来源：信息时代
时间：2022-11-01 06:30:01 来源：信息时代
空间数据仓库 : 为高效支持包含空间数据的统计聚集汇总查询而设计的一类特殊的数据库。空间数据仓库除了包含非空间数据外,还包含地理数据(如卫星图像、航空照片等)。传统数据仓库与空间数据仓库之间的一个主要差别在于结果的可视化: 传统数据仓库OLAP的结果通常以文本和数字报表或电子表格的形式表现,而空间数据仓库的结果则可能是一幅镶嵌的地图。另一个区别与对空间数据类型(例如点、线、面)聚集算子的选择和标准化有关。
空间数据仓库中的聚集操作可以分为三组,即分布的聚集操作、代数的聚集操作和全局的聚集操作。对于分布和代数聚集函数,即使在数据集大到无法全部装入内存的情况下,也可以通过使用少量的内存缓冲,对数据集进行一次扫描来计算。
分布的空间聚集操作包括凸包(convex hull)、几何并(geometric union)和几何交(geometric intersecttion)。一个点集Q的凸包是一个最小的凸多边形P,对于Q中的每个点要么在P边界上要么在P内部。几何交是个二元操作,它用两组几何区域,并返回由这两个区域共同覆盖的区域集合。集合并也是用两组几何区域为参数的二元操作,返回至少被其中一个区域覆盖的区域集合。对于所有这些聚集,算子先聚集所计算的子集区域,然后计算最终的结果。
代数聚集操作在GIS中是一个中心(center)计算。n个几何点的中心＝(Vxi,Vyi)可以定义为:
在线咨询
