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1. 技术的持续迭代与创新，同时要降低设备投入成本，提高普及率
时间：2022-03-13 12:42:01 | 来源：网络推广
时间：2022-03-13 12:42:01 来源：网络推广
目前主流的两派技术(RFID物联网技术，AI机器视觉技术)因成本原因还无法大规模普及，这些技术本身还在发展优化中，可以说也只是一个过渡技术。两种技术不应相互排斥，而是应该相互利用，相互补差。
RFID物联网技术是当前相对可靠的技术，虽然有贴标的麻烦(后续可以通过智能化设备或智能包装等手段解决)，但它是万物互联的感知层核心技术，将在生产制造、供应链、门店等全链路发挥作用。
5G时代的到来，万物互联的前提是每个物品必须有唯一可识别的身份。RFID作为一种微波射频技术，有着天然的优势：可以无需电源、小巧，易与物品融为一体，多标签远距离批量读取。RFID将成为5G时代零售行业海量物品连接的一项不可缺省的技术。
目前最主要的问题是成本问题。虽然每张标签最低已经做到0.18元，对于零售业海量的商品来说，这样的成本仍然偏高。
导电印刷材料的革命将会加速RFID标签成本的大幅降低。未来RFID标签可以直接像印刷报纸/书籍一样，直接印刷在包装盒上，成为继条形码、二维码之后的又一个商品编码技术。目前一些材料尚在实验阶段，还不具备规模应用。
据预测，2025RFID标签可以做到6分钱，甚至更低。这个时候，每件商品真正有了更便捷的身份，这也是万物互联的基础。可以预见，中国包装印刷业将迎来一次历史性的革命。日本产经省宣布2025年开始日本每年会有1000亿片RFID标签需求，每片成本在1个日元(相当于6分钱人民币)，几乎所有商品都有了自己的身份，全社会的物流仓储配送效率将会指数级地提升。
如果说RFID技术是对商品的全链路与消费者部分行为的数据采集与分析，那么AI机器视觉(含人脸识别)则是对消费画像的全盘勾勒。
目前的主要问题为识别的准确率与全店部署的成本高企。AI机器视觉从静态识别迈向动态识别，在商品的识别率方面仍待提高。AI机器视觉后续的演进将从动态识别到行为识别，最后到场景识别。这些技术的发展将会提升对用户的精准决策，实现对客户的精准营销管理。
零售行业是海量、低毛利的行业。任何零售技术的应用若不能带来经济效益的提升，则不是合适的技术。但是技术的演进需要时间与试错成本。对于技术的创新，全社会要给与更多地包容，而不是短视地棒斥。当下从整个无人零售系统，都需要持续快速降成本，降低普及推广门槛。
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