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合作伙伴生态持续扩张，助力用户向云端及AI超算升级
时间：2022-04-30 09:09:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-30 09:09:01 来源：行业动态
随着技术的进步，HPC正在与云计算、机器学习、大数据分析、人工智能等技术结合，推动高性能计算迈向新的阶段。将HPC与创新服务交叉需要构建新的基础设施，这对处理器的性能和生态系统均提出了更高的要求。
第二代AMD EPYC处理器自发布以来，获得了来自全球各领域合作伙伴的大力支持。发布后已有包括有技嘉和QCT等原始设计供应商，博通、美光、赛灵思等独立硬件供应商(IHV)，微软和多个Linux操作系统供应商，以及主流云提供商腾讯云、AWS，Microsoft Azure，Google Cloud，Oracle Cloud等的加入。
对于云环境下的HPC需求，Microsoft Azure早前基于第一代AMD EPYC处理器的Azure HB云实例，获得了此前无法企及的计算流体力学(CFD)性能水平。如今Azure针对高性能计算的Azure HBv2虚拟机已经提供预览，进一步突破了云端高性能计算的边界。谷歌也于近期在采用第二代AMD EPYC(霄龙)处理器的谷歌计算引擎上推出了 N2D虚拟机的测试版本，为客户带来了顶尖的高性能计算体验。
伴随着云计算的进一步深入，基于容器化和云的工作负载逐渐在HPC环境中占据主导地位，AMD与主流云提供商的密切合作，将能够确保用户能够在云端以较低的成本获得HPC的超级计算性能。
另一方面，针对人工智能的发展对算力提出的更高要求，AMD也在不遗余力地联合硬件合作伙伴，以满足HPC系统需要的异构计算平台需求。异构计算相比传统 CPU 拥有更高的并行浮点运算效率，更高的峰值处理能力，更高的吞吐量，以及更低的延迟，在这方面的准备也为AMD在HPC领域的发挥留下了极大的想象空间。
在中国这个全球最大的半导体消费市场，巨大的算力是支撑信息技术升级的底层基础。面对信息时代爆炸性的数据增长和蓬勃发展的数据收集、分析等需求，各行业各领域对于算力的渴求空前高涨。新冠疫情当前，中国的科研人员短时间内迅速取得了举世瞩目的研究成就，为控制并最终战胜疫情做出了巨大贡献，让我们深切地感受到了 科技战疫、计算战疫的力量。疫情结束之后，相信基于IT技术的创新科技将会进一步加速在各个领域的应用。第二代AMD EPYC在技术和性能上的优势，加之其领先的总体拥有成本(TCO)优势，使其能够为HPC用户提供源源不断的算力支持，以满足企业和科研机构对于高性能计算的需求，助力各领域步入算力时代。
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