AIOps将赋能运维，带给用户全新的体验
时间：2022-04-16 11:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-16 11:48:01 来源：行业动态
近10年来，云计算、大数据和人工智能等技术浪潮风起云涌，运维的价值逐渐显现，企业底层IT基础架构愈加复杂化，软件规模量级提高，原来的传统运维方式已经越来越跟不上时代的步伐，此时AIOps应运而生。
根据Gartner的阐释，AIOps通过松耦合、可扩展方式去提取和分析数据量、种类和速度这三个维度不断增长的IT 数据，进而为IT运维管理产品提供支撑。
AIOps的落地在多方面直击传统运维的痛点，AI算法承担起分析海量运维数据的重任，能够自动、准确地发现和定位问题，从决策层面提高运营效率，为企业运营和运维工作在成本、质量和效率方面的优化提供了重要支持。
谈及AIOps的未来发展，博睿数据产品管理部高级总监孙丽表示，随着企业业务规模扩大，云原生与微服务的兴起，企业IT架构复杂性呈现指数级增长。而传统的IT运维手段面临故障发生后，查找故障原因困难，故障平均修复时间周期长等挑战，已无法满足新的运维要求。因此运用人工智能赋能运维，去取代缓慢易错的人力决策，快速给出运维决策建议，降低问题的影响并提前预警问题就成为了必然。AIOps作为目前运维发展的最高阶目标，未来将会赋能运维带给用户全新的体验。
同时孙丽也强调，当前智能运维的很多产品和项目在企业侧落地效果并不理想，究其原因可归类为三点：一是数据采集与AI平台割裂，多源数据之间的关联关系缺失导致AI平台缺乏高质量的数据，进而导致模型训练效果不佳；二是数据采集以Metric和Log为主，导致应用场景较窄且存在数据孤岛问题；三是AI平台能力尚有提升空间。当前落地的场景多以异常检测与智能告警为主，未来需要进一步提升根因分析与故障预测的能力。
因此，在孙丽看来，未来企业首先要建设一体化监控运维平台，一体化是智能化的基础。基于一体化监控运维平台采集的高质量的可观测数据数据以及数据之间的关联关系，进一步将AIOps的能力落地到一体化监控运维平台中，从而实现问题精准定位与见解能力。
可以预见，在新技术的促进下，AIOps成为未来运维发展的趋势，是企业在运维（技术运营）侧的高阶实现。
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