智能制造和工业互联网面临的数据难题
时间：2022-04-14 22:57:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-14 22:57:02 来源：行业动态
在整个工业互联网的发展中，网络是基础，平台是核心，数据是关键。工业数据采集是利用泛在感知技术对多源设备、异构系统、运营环境、人等要素信息进行实时高效采集和云端汇聚。
目前，工业数据采集面临的主要挑战包括采集设备的七国八制，各种厂家的工业协议超过5000种，互联互通难度大，工业数据采集频率高，最高频率甚至小于100ms，单位时间内传送的数据量大，与此同时工业数据采集要求链路高可靠、数据零丢包，以及实施简便、快速。
同时，制造行业还面临着几个主要的生产难题，北京亚控科技发展有限公司副总经理周朵指出，：
第一，产品交期频繁变化。计划排程能力不足，生产进度不透明，无法按期交付，小批量、多品种生产模式无法顺利实施；
第二，生产成本高。特别是生产能耗不可控，能耗使用历史不可追溯，缺少高效设备管理机制；
第三，生产质量不可控。纸质文件下发参数导致生产过程不可视，生产协同无计划，产品质量不可追溯，无法定位责任人，质量管控难度大。
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