■智能化要求存储能力进阶
时间：2022-04-29 07:18:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-29 07:18:01 来源：行业动态
当下，汽车行业已经由硬变软，软件定义汽车已经成为行业共识。而汽车软件最核心的就是智能驾驶和智能座舱，以此为代表的中国汽车行业自动驾驶时代越来越近。研究表明，2025年中国有望实现70%的新量产车型具备L3级别的自动驾驶水平，L4级别自动驾驶水平的汽车也将开始规模化应用。
中国消费者对汽车智能化的呼声亦日渐高涨，数据显示，80%的消费者已将是否具有智能驾驶功能纳入购车的重要考量。消费者愿意为智能驾驶功能付费，比如碰撞避免、车道保持等，愿意支付的比例和资金数目都不算少。智商高低成为消费者选购新车时最为关注的选项之一。
随着汽车智能网联的不断推进，汽车的电子电气架构（E/E）也在随之变化，从最初的分布式在向域融合和中央控制单元过渡。虽然新的电子电气架构目前还没有统一的标准，但是对于存储产品的要求却发生了很多变化。数据稳定性和安全性、大数据存储、性能提升，更加复杂的应用需求等，对车内及边和云的数据存储提出了更高的要求。
为了实现完全自动驾驶，不仅需要单车智能，车路协同同样必不可少。端-边-云数据基础架构，能够确保汽车行驶过程中，数据计算的时效性，减少因中心云计算高延迟带来的潜在的风险，数据与车载存储技术正逐渐成为推动自动驾驶、智能座舱落地与应用不可或缺的一环。
西部数据联合IDC最新发布的《汽车行业工作负载分析》白皮书显示，随着应用程序的变化和工作负载的增加，必须重新评估存储需求。存储是汽车行业持续发展过程中的一个关键组成部分，但它不仅仅在于有足够的容量来存储不断增加的数据量，还在于支持汽车系统所需的耐久度和使用寿命，支持监控和提供出色用户体验的功能，以满足新应用程序的需求。
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