始终抓住数据这一核心

时间：2022-04-28 03:39:02 | 来源：行业动态

时间：2022-04-28 03:39:02 来源：行业动态

经过60多年的发展，如今AI迎来了第三次浪潮。海量的数据、强大的计算力与丰富的算法让人们有理由相信，这一次的AI浪潮后劲十足，必将推动各行业与智能的深度融合，创造出巨大的价值。但同时我们也必须理性地认知，当前AI的应用还处于初级阶段，不同行业的AI应用水平参差不齐。有一条新闻，大家听了都感到十分有趣，歌手张学友每次举行演唱会期间都会有一些网上通缉的逃犯落网，这就是运用了AI技术的视频监控在发威。在教育行业，一些电子教室中部署了摄像头，通过摄像头可以观察和分析老师、学生的表情，以此判断教与学的质量和效果。乔伟举例说，国内一家肿瘤医院基于联想凌拓提供的底层数据管理能力，结合AI和大数据的方式，基于PACS系统进行肿瘤筛查取得了非常好的效果。从目前情况看，自动驾驶、医疗、金融、教育等是最早应用AI并最先受益的行业。在汽车行业，尤其是从事与车联网相关业务的客户，明确地表现出对大数据和AI的强烈需求。一些驾校在培训和考试中也引入了AI技术。

面对不同行业客户的实际需求，联想凌拓提供了有针对性的解决方案。举例来说，世界领先的基因组数据平台和分析公司WuXi NextCODE部署了NetApp Cloud Volumes，在一个集成式的多云环境中实时分析海量数据，为客户进行二次处理和临床应用。Cloud Volumes解决方案具有可扩展性，并且易于部署和管理，还可与所有主流云提供商相集成，包括AWS和Google云平台，从而帮助WuXi NextCODE建立一个多云环境，维护一个可扩展、灵活的数据架构，与现有客户系统进行集成，更快、更可靠地提供强大的分析支持。

乔伟介绍说，NetApp与NVIDIA联合打造了NetApp ONTAP AI架构。这是一个可扩展的AI基础架构，专为深度学习而设计，主要包括网络、NVIDIA DGX-1 GPU服务器，以及NetApp的NVMe全闪存储。它可以一键安装，整个过程只需20分钟左右。这一架构消除了复杂设计，支持独立扩展的计算和存储，可从小规模部署起步，实现无缝扩展，并且提供广泛的存储选项，满足不同性价比的需求，还能智能地管理从边缘到核心再到云，以及反向的数据传输，从而保证AI应用可以快速落地。

如果说到推动智能 快速落地，助力企业实现智能数据管理的大杀器，那么非Data Fabric莫属，它拥有非常丰富的内涵。结合一个AI的例子，大家可能更容易理解Data Fabric的功用和价值。很多客户做AI，归根结底还是以数据为核心。数据是企业最重要的资产。企业的纠结正在于此，一方面不希望将如此重要的资产放到云端，另一方面又希望利用云端的计算能力，比如GPU。这个矛盾应如何解决呢？

在Data Fabric框架之下，联想凌拓可以为客户提供NetApp私有存储（NPS）解决方案，它就在公有云的旁边。通常，客户选择了公有云，数据放到云端，客户对这些云中数据的控制权会受到一定限制。NetApp私有存储解决方案，则是将一套FAS存储设备放到运行公有云服务的数据中心里，但它实际不属于该公有云，只是在公有云的旁边。在该机房中，只需要通过公有云提供商的网络连接服务，这套FAS存储设备就可以直接连入公有云，但设备的所有权始终属于客户，数据当然也不例外，同时客户可以轻松将数据在多个公有云之间迁移。这样做的好处是，既利用了公有云的计算能力，同时又保证了客户对数据的所有权，并且这些数据还可与本地数据中心打通。由此一来，客户在整个混合云的架构中，就可以完全自主地管理自己的所有数据。这也是Data Fabric的价值所在。

据乔伟介绍，目前联想凌拓正在国内与包括云服务商在内的众多生态伙伴大力推动Data Fabric的落地。没有Data Fabric的时候，客户需要自己和数据中心、云服务商、设备厂商等打交道，将各个环节连接成一个闭环。现在有了Data Fabric，通过联想凌拓提供的一站式解决方案和服务，客户可以在混合云环境中尽享数据价值，并确保安全性，何乐而不为呢？

现在，很多AI应用场景对数据所有权是非常敏感的，而客户又不得不考虑背负数据中心这样的重资产压力。乔伟补充说，基于Data Fabric框架，既能充分利用公有云的计算资源，又可以保证数据的安全，实现智能管理。这就是我们的服务受到行业用户青睐的原因。