新一代数据架构必然是极速统一的
时间：2022-04-27 03:18:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-27 03:18:01 来源：行业动态
近年来，数据驱动的概念不断深入人心，企业的数据分析场景也越来越丰富，对数据分析架构的要求也越来高。StarRocks的联合创始人，COO叶谦在开场的主题演讲中分享，企业新的数据分析场景催生的新需求主要包括四个方面：希望数据分析的速度变得更快、希望数据分析更加灵活、希望数据分析更实时、希望数据分析能支持更高的并发。
在这几方面的需求里，对数据分析的速度要求是一个最根本的需求。现有的同类产品在分析速度上仍然差强人意。虽然有的产品在单表分析上表现优异的产品，但在其他各个分析场景中，特别是在涉及到多表关联查询的场景、实时大量写入并分析场景、高并发查询分析场景时，当前同类产品的速度仍然不能满足业务需求。
正是因为速度不达标，企业为了满足业务需求，只能求助于预计算和大宽表，结果就是造成了数据分析的灵活性下降。叶谦指出很难想象这样的数据分析灵活性如何能支持好业务的快速迭代。可能数据报表还没建设好，业务就已经错过了最佳的拓展窗口期。
不仅如此，现有数据分析复杂架构还带来了很高的成本，包括建设成本、开发成本和维护成本。有的公司同时在维护5、6套不同的数据分析系统，而公司的大数据团队可能才不到10个人。在这种情况下，公司很难深入掌握每一套数据分析系统，导致了线上业务的风险。
StarRocks一直在试图解决现有复杂数据架构的问题，他们的答案是：新一代极速统一的数据分析架构。StarRocks已经实现了在多种数据分析场景下都能达到极速的分析效果。StarRocks的单表查询性能和当前业界最好的产品持平，多表查询性能大幅领先于当前的同类产品。正是因为这样全方位的极速，我们才能在业务中应用星型模型、雪花模型等更灵活的建模方式。叶谦说，在这个数据架构中，整个OLAP分析层可以统一到StarRocks中。。
（图1：基于StarRocks的极速统一的数据架构）
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