趋势四:从大数据到小数据,再到宽数据
时间:2022-04-25 04:51:01 | 来源:行业动态
时间:2022-04-25 04:51:01 来源:行业动态
新冠疫情造成业务发生极端的变化,这导致那些基于大量历史数据的机器学习和AI模型都不再适用了。同时,由人类和AI共同做出决策变得更加复杂和苛刻了,这就要求数据分析负责人拥有更加多样化的数据,以更好地了解态势。
因此,数据分析负责人应该选择那些可以更有效利用可用数据的分析技术。他们依赖于所谓的宽数据,实现对各种小数据、大数据、非结构化数据、结构化数据来源的分析和协同处理,还有小数据,就是那些所需数据较少、但仍可以提供有用洞察的分析技术应用。
Sallam表示:小而广泛的数据方法提供了强大的分析和AI,同时减少了企业组织对大数据集的依赖。使用广泛的数据,让企业组织可以获得更丰富的、更完整的态势感知或360度视图,从而使他们能够运用数据分析做出更好的决策。