疫情将加速医疗行业智能化和云化
时间：2022-04-23 00:00:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-23 00:00:02 来源：行业动态
在王子腾看来，近两年来，AI在医疗健康行业的应用中表现越来越突出，包括医疗机器人、智能药物研发、智能诊疗、智能影像识别、智能健康管理等方向，这些应用在这次疫情防控和诊治中发挥了重要作用。
除了上述的AI医疗影像，还有许多例子。比如，通过将AI功能引入大数据分析平台，使得医学专家更快地分离毒株、筛选药物、检测病例；通过将深度学习算法引入药物研发过程，使得药企的研发速度更快、成本更低。这次疫情让我们明显感觉到医疗资源的不足，而AI恰恰能够解放一部分人力，帮助医生提高效率。王子腾表示，因此，我们认为这次疫情将进一步推动AI在医疗健康行业的应用，推动医疗行业的智能化。
另一方面，随着疫情的升级，为了加强信息互通，调动全国甚至全球的医疗资源，多方远程会诊成了此次疫情诊治的重要方式。而在这方面，医准智能NCP版肺炎AI系统还能提供远程协同和云阅片功能，由收治新冠肺炎患者的医院上传影像，云端的AI就可以自动对CT影像进行分析，同时也可以实现外院专家远程会诊。
NCP版肺炎AI系统远程协同和云阅片功能
此外，远程协同在部署过程中的优势也非常明显。只需要医院开通网络服务，几个小时就能实现线上部署，对于偏远地区医院或者急需上级医院帮助诊断的医院具有重要价值。
过去，医生阅片都要通过医院内部的系统进行，而借助云平台，只要有权限的医生，就可以访问线上的对应影像资源，实现远程协同、远程会诊，为患者的诊治争分夺秒。王子腾表示，而这，将进一步推动医疗机构云平台的建设以及云端产品的开发。也就是说，在疫情之后，医疗机构的云化进程也将加速。
目前，疫情防控仍处于关键时期，一个多月来的超负荷运转，给一线医护人员的精神和身体都带来了巨大压力，而7x24小时不间断工作的AI系统的上岗，不仅可以大大缓解医护人员的工作量，也能帮助医生快速辨别感染者，为抗击疫情争取时间，为我们早日摘掉口罩自由呼吸争取时间。
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