智能制造面临的挑战
时间：2022-04-21 06:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-21 06:30:01 来源：行业动态
至顶网：智能制造其实是一种非常令人向往的一种模式，但它的落地并不容易。在您看来，企业主要面临了哪些挑战？又该如何克服？
蔡奇男：这里的挑战，我把它分成三个层面：
第一，是来自于观念跟认知的挑战。目前，仍然有很多人认为，必须要有新的智能工厂才能实现工业4.0。但通过实践，我们认为实际上可以把传统的工厂改造成智能工厂，逐步迈向工业4.0。
第二，要实现工业4.0是不是引入一套外部的解决方案就可以解决所有的问题？工业4.0事实上就是制造业从经济生产、到信息交互，再到自动化的持续改善过程，这是一个持续性的过程，不能一蹴而就。
第三，工业4.0是一个一把手工程。如果随便找一个外面的人做，决心不够，就不容易成功。在与客户的沟通时，我经常告诉大家一定要先想清楚，是不是有决心启动这个事情，因为这不是一天两天可以实现的，所以一定要有非常坚定的决心。
以第二点为例：在制造业中，我们可以从品质、交期、效率等几个层面，与其他企业的经营指标进行对比，发现其中的差异再做改造和提升。举个例子，曾经一个客户反馈业绩订单减少，其中的原因主要是产线设备状态不稳定，经常停机、停摆或故障。经过沟通，我们发现对原来设备的状态与监控，是影响达标率的非常重要的因素。通过对设备状态的监测和监控，就可以针对性地提高产品品质，提高产线的稳定性，最终提高产品达标率。我们认为，应该从更加务实的角度评估企业切入工业4.0，而不是复制和照抄别人的模式。
除此之外，也有很多企业面临着来自人才的压力。在做工业4.0的时候，如果员工还没有相匹配的能力，选择一个合适的合作伙伴就更为重要。这个合作伙伴可能经验丰富，可能在信誉、能力方面比较突出。因为要完全靠自身来做，时间会拉很长，可能也会走一些弯路，所以适当地寻求合作伙伴也是非常重要。
最后，需要再强调的一点是，在工业4.0实践中，企业应该有计划地设定阶段性的目标，并针对阶段性成果不断调整策略。
之前我们自己也遇到过，一些原来设定的目标在导入某一系统之后确实得到了提升，但是经过一段时间之后效率却没有达到预期，在这种情况下，就需要做策略上的调整和修正。比如有一些基础架构做得不够好，当系统越做越大的时候就需要打掉重来。通过对每一个阶段进行目标设定、实践、再调整，就可以根据计划执行的进度，逐步迈向工业4.0。
至顶网：看到研华在智能制造方面的洞察和实践非常丰富。非常感谢蔡总您的分享，谢谢！
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