场景定义 激发行业AI潜能
时间：2022-04-20 13:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-20 13:27:01 来源：行业动态
FP5295G2面向金融、制造、医疗及HPC等领域而专门优化，在金融反欺诈、产品质量控制与分类、医疗影像及病历分析以及HPC集群等应用场景中，可大幅缩短深度学习算法训练的时间。
在金融领域，面对企业特别针对于结构化数据及视频图片类内容分析的需求，FP5295G2可构建端到端深度学习解决方案，提供强大的深度学习平台和PowerAI预打包的深度学习框架，在集群化的环境中可提供大量图片并发处理能力，以建模服务能力及深度学习的专业技能帮助金融企业快速高效地提升预测与分析的准确率，为金融企业的数字化转型提供强有力的支持。基于FP5295G2，人寿保单核算可从4天降低到数分钟。
对于制造业，产品质量控制与分级、零部件及产品缺陷检测、原材料数据分析等方面需求普遍存在，但目前的传统影像分析方法对于复杂的缺陷特征需要人工建模，适应性较差，造成大量误检、漏检，效率与准确度亟需提升。FP5295G2可应用于支持深度学习训练模型，帮助企业精确高效地识别产品型号，对最终产品进行品控。通过PowerAI深度神经网络，可以从历史样本中提取各种缺陷特征，自动识别缺陷并进行标识，便于提升产品质量和工作效率。后期解决方案可结合工艺及流程持续优化，模型的后期训练也易于掌握，便于企业效率持续演进。基于FP5295G2，依托Inception v3与TensorFlow，某太阳能面板产品品控准确率提升至86%。
针对医疗行业，在医疗影像智能分析、病例分析辅助诊疗方面，FP5295G2可支撑深度学习，从历史数据中学习和总结，快速判读影像中的病症特征，辅助医生进行病症分析及趋势预测，减少因误诊漏诊，助力医院数字化转型。FP5295G2支持BlueMind深度学习平台，可支持对象检测和数据准备，同时支持改变数据大小和标签坐标，在无需改变原始图像的情况下展示训练结果，大幅提高诊治效率和识别准确性。
对于HPC超算集群而言，不断突破计算速度及互联速度是主旋律，FP5295G2卓越的整机性能可以为其提供无与伦比的竞争优势。依托全新POWER9 22核处理器，通过业界最强的NVIDIA Tesla V100加速卡进行异构加速，运算能力可达15.7Tflops。FP5295G2支持新一代CPU/GPU互联总线NVLink 2.0，PCIe 4.0及OpenCAPI 2.0，具备三位一体的技术优势。通过100G InfiniBand，可支持超过4000台单机的超大规模互联。在提供超高性能的同时，FP5295G2还针对能耗进行优化，助力打造节能高效的绿色数据中心。
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