值得关注的测试趋势
时间：2022-04-18 02:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-18 02:30:01 来源：行业动态
1.测试自动化，以及手动和自动化的集成
传统上软件测试的工作一般都是由测试人员编写脚本来对软件包括前后端在内的不同部分进行测试，这个过程往往需要消耗很多的时间。而一旦软件进行了变更，脚本也得做相应调整，然后还要进行费时的调试工作。
测试自动化能够帮助测试团队将他们的时间和努力专注到测试用例上，而不必过于管理测试需求。自动化测试则负责跟踪和管理所有的测试需求，以及测试那些需要涉及到的测试类型，有助于确保高质量的软件交付。专业的工具被用于控制测试的执行，从而将实际结果与预期结果做比较。
Tricentis是一家为企业提供软件自动化测试解决方案的奥地利企业，其自动化软件测试解决方案Tosca可以自行扫描应用包括GUI和API，对代码进行解析，从业务层对应用的功能做出解读，并且创建出测试的功能模块。然后对应用进行测试，测试支持.NET、HTML、Java等多种语言。如果程序发生变更的话，只需对其进行重新扫描即可，帮助用户优化测试资产的可重用性。与许多其他的测试自动化工具一样，它支持广泛的技术和应用程序，如web、mobile和API。Tosca还具有集成管理、风险分析和分布式执行的特性。
越来越多的质量保证专业人员会结合使用手动和自动化测试方法，来相互补足短板，并达到相得益彰的效果。不过，手动测试仍在整个测试领域占据着主导地位，而且特别是在可用性和手工设计等方面。
2.测试的未来：AI 测试，更智能的测试
纵观测试行业，从最初的人工手动测试，到后来的工具测试，再到目前市面上主流的自动化测试，整个行业在技术和流程上，基本已经进入到了一个成熟和稳定的阶段。
有没有可能让测试工具可以像机器像人一样，即使界面和环境发生了改变，它还能认识？
近日，Testin云测正式发布全新AI测试产品iTestin，其融合了自然语言处理、文本识别、图标识别等技术，测试人员只需要用自然语言即可实现测试编程：测试人员只需在界面中输入点击、等待、检查、长按、输入等自然语言的文字描述，后台的AI就能准确实时的在真机上进行完整无误的操作和相关指令，完成测试自动化操作。
通过将 AI 与自动化测试相结合，有助于自动化、全路径探索应用的各种显在或是潜在问题，提取特征训练进行业务功能的识别，并智能生成测试报告。AI 的加入还有助于实现对功能模块的自动探索以及执行过程的可视化，使得测试环节定位更加迅速准确。对于用户来说，自动化的测试管理和测试用例创建能够显着降低测试时间与资源的浪费，大大加快应用上市的进程。
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