DataOps与DevOps
时间：2022-04-16 00:03:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-16 00:03:01 来源：行业动态
谈到云原生，我们对于DevOps一定不陌生。DevOps就是让开发、测试、运维人员更好地沟通合作，通过自动化流程来使得软件整体过程更加快捷和可靠。
同样，对于大部分企业的数据平台建设，一个关键方法论DataOps（数据运维）也是必不可少的。DataOps与DevOps十分形似，也有着与DevOps类似的软件开发角色，它是数据工程师简化数据使用、实现以数据驱动企业的方法。
DataOps的核心任务是提高数据分析和管理的质量并缩短数据开发的周期，是高效打造数据中台的必经之路，因此可以将 DataOps作为数据中台建设必须参考的一个方法论。
不过，DataOps涉及的技术和方法论非常复杂，相关的开源软件生态非常庞大，涉及领域包括数据集成、数据开发、数据质量、数据安全、数据门户等。
宋文欣表示，智领云提出云原生DataOps，采用做减法的方式，通过云原生的方式集成相关软件生态，搭建一个中间层-BDOS，让客户和合作伙伴能够不直接面对复杂的DataOps技术。我们将复杂问题简化，所有人可以在BDOS上面轻松地进行数据开发和数据管理。
此外，依托云原生DataOps，智领云能够实现生态融合，比如通过标准的开源协议，智领云可以对接云原生存储厂商，把各种不同的软件存储技术通过一个标准化的形式接入到平台。这样，BDOS技术架构就扮演了一个融合平台的角色，能够让客户享受到生态系统里的产品和技术。
宋文欣说，智领云在积极发展行业合作伙伴，通过云原生DataOps底层架构平台优势，联合生态伙伴打造解决方案，一起解决最终行业客户的业务问题，帮助他们实现数据驱动。
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