从云智能到边缘智能
时间：2022-04-12 06:09:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-12 06:09:02 来源：行业动态
在安全性方面，为了和用户之间建立起充分的信任，微软专门针对云计算提出了安全、隐私、合规、透明四大原则，并在世界各地获得和通过了超过70项与安全、合规、隐私保护相关的法律法规认证，远高于其它任何公有云服务。
而除了安全保障之外，微软强劲发展的动力还源于智能云层次上的完整性与核心的智能化。一方面，微软的云业务横跨了IaaS、PaaS、SaaS三个层面，能够为客户一站式提供完整的混合云服务，不仅能在任何地方与任何环境下进行开发和部署，还覆盖企业多种个性化的云计算需求，不断赋能于企业数字化转型；
另一方面，云平台基于企业业务场景，集成了数据及人工智能服务，使得企业能够在上面轻松地创造智能型应用，极大程度上降低了企业和开发者们获得AI能力的门槛。比如，通过Azure机器学习服务，微软正在帮助数据科学家和开发者更快速地构建和训练人工智能模型，并轻松地将其部署到云端或者边缘。
关于智能，一方面是云端，另一方面是边缘。这是微软的智能观。
为了打造一个完整、智能、无缝衔接的计算环境，微软不仅通过Azure提供了覆盖全球市场、按需取用、无限扩展的云端算力，还将数据分析能力和业务智能下放到物联网终端，让智能真正拓展到边缘。
对此，Azure Stack混合云解决方案可以说是打通Azure云与边缘连接上一个非常重要的组成部分。它能够以集成系统的形式让Azure的智能服务运行在用户本地数据中心，尤其适合于如工厂、矿山、航船等边缘计算和离线环境，以及金融服务等需要满足多种监管要求的行业企业，以及需要在本地环境运行现代化云应用的业务场景。
除此之外，为了给边缘设备提供更好的安全保护，微软还推出了Azure Sphere，为用户提供经过特殊设计的安全芯片、安全操作系统和能够守护每台设备的云端安全，用来开发安全性极高、成本低廉、可以大规模部署的联网微控制器（MCU）及物联网解决方案，为跨平台边缘设备赋予人工智能、机器学习能力。
如今，微软仍在不断充实自己的Azure生态，不断完善其应用和基础架构服务。譬如，基于覆盖全球的Azure云计算网络，在数据和人工智能方面还集成了Azure机器学习服务、Azure SQL DB hyper scale服务层、Azure Data Explorer（公开预览）等；在物联网与边缘计算方面也推出了Azure数字孪生服务、Azure Data Box Edge等。
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