边缘计算与物联网有何区别？
时间：2022-04-11 19:09:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-11 19:09:01 来源：行业动态
随着企业部署的物联网设备及连接变得愈发复杂，由数十亿台设备及服务器共同构成的边缘计算生态系统正在快速显现。
IDC全球基础设施实践研究总监Dave McCarthy解释道，边缘计算代表着部署在集中位置之外的基础设施与工作负载，其特点就是更靠近数据生成与消费的位置可以是远程办公室，也可以是各类分支机构，甚至可以是特定行业中的工厂、仓库、医院及门店等现场位置。而边缘计算的实现可以领先设备自身算力，也可以借助微型数据中心。
边缘计算通常是由数据中心之外的硬件搭建而成，这些硬件会不断收集或生成大量数据。这里的硬件可以是负责运行应用的手机、根据信号位置接收实时广告，也可以是用于图像识别的远程摄像头，或者是负责做出实时决策的传感器等。它们生成或捕捉到的数据只有很短的有效期，因此数据的处理器或计算平台必须与收集设备处于同一或者邻近位置（至少要保证极低的网络延迟）。
这里需要破解一个广为流传的误解边缘计算跟物联网并不是一回事。Red Hat技术布道师Gordon Haff指出，物联网只是边缘计算中的一种重要用例。例如，在三层物联网架构当中，传感器数据通常会被馈送至某种本地网关。网关可以使用此数据执行需要快速完成的操作，例如停车。它还能在将数据发送回数据中心之内执行分析，同时跟踪之前筛选并聚合过的数据，从而显着节约网络传输带宽。
边缘计算不仅仅与物联网息息相关，它在电信等越来越多的实践应用领域，都扮演着将服务与交互对象（可以是人，也可以是设备）彼此拉近的重要角色。
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