边缘计算有什么好处？
时间：2022-04-11 19:15:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-11 19:15:01 来源：行业动态
在应用边缘计算之前，数据是由传统数据中心之外的各分布式位置收集得到。数据中心可能位于本地、合作伙伴的设施当中或者公有云端。数据会被发送至数据中心，在这里接受处理要么根据数据内容做出决策，要么确定数据价值。但随着边缘计算的出现，我们可以在收集点或者与收集点邻近的物理位置上做出决策。
这显着缩短了根据数据做出决策的时间，而速度的提升对于各类实时决策用例至关重要，例如自动驾驶汽车间的相互通信。此外，边缘计算的效率更高、网络流量占用更低，因为它不再需要将所有数据推送回数据中心。
这样更高效、成本更低的边缘处理用例在各个行业都有体现。
例如，用边缘位置替代云端进行处理能够显着降低成本，同时以更快、更高效的方式完成检查处理、质量保证与安全保障等任务，工厂可以在生产车间当中使用具有AI边缘处理技术的摄像头，其不仅可以用于监控设备与生产状况、执行安全管控，同时也能确保员工遵照防疫要求相互保持适当距离。
同样的，收集视觉或地理空间情报的零售商也需要强大的边缘处理能力，保证在本地处理关键数据时不致出现明显的延迟。
那么，成本节约又是如何实现的？Red Hat云平台高级首席营销经理Rosa Guntrip表示，随着设备、应用程序与联网员工数量的不断增加，数据量也在持续膨胀。如果所有数据都需要返回集中数据中心进行处理，那么企业必然需要扩展数据中心基础设施以消化不断增长的资源需求，这必然会对资本支出与运营支出的预期产生直接影响。此外，如果所有数据都需要返回至集中站点，企业还需要承担相应的回传成本，例如传输带宽成本。
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