建立以人为核心的数据分析体系
时间：2022-04-12 00:24:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-12 00:24:01 来源：行业动态
新零售的精髓是以人为核心，用大数据重构人、货、场。因此，将人的画像尽可能精准化，并尽可能准确地推算能引导人做消费决策的诱因，是新零售时代最重要的能力，而获得这个能力的基础设施就是数字化。
因此，零售企业首先需要将围绕人的位置、支付、用户画像、购买周期、购买频次、货品偏好、消费金额等多维度数据信息，都能采集并聚合到这个中台中，做到集中性的、一体化的分析和处理。一体化数据分析体系的价值在于，可以直接通过数据的关联打通人与货的联系和人与场的联系。
实际上，传统零售企业早已建立了自己的数据采集系统。但问题是，很多传统企业在原始数据积累的过程中，往往因为不同的业务需要建设了多套满足不同业务需要的系统，每一个系统都有自身的数据中心。这些系统各自为战，互相之间的数据内容格式都不统一，要做基于新零售全渠道的营销任何一个单一系统的数据都是不够的。
比如，很多传统零售业CRM和ERP便是分离的，一个用来处理会员信息，一个用来处理货品信息，而谁在哪里参加了什么营销活动最终买了什么，这一整条用户购买决策路径是断开的。
所以，改变传统零售企业多个数据系统各自为战、互为信息孤岛的局面，建立一个完整的一体化的数据分析体系便是寻求改良的第一步。而实现这一步，并不需要什么大手术，只需要引入一个具备新零售思维的MA(营销自动化系统)即能实现。
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