AI模式下很多场景将被重新定义
时间：2022-04-11 13:48:02 | 来源：行业动态
时间：2022-04-11 13:48:02 来源：行业动态
雷涛强调，当然，对于金融机构而言，需要特别关注的一点是传统金融企业数据仓库的建设和改变。以前数据仓库的建设是基于规则的，这与BI技术相对应。但是随着金融产品和匹配方式日益复杂，就要求企业的数据仓库必须从经验规则驱动的方式，转变为场景化数据驱动。我们需要用人工智能的方法，对很多场景进行新的定义，设计出对应的模型，从而服务于企业。
举个例子，对于反欺诈而言，最重要的就是深度学习。传统申卡欺诈分析中往往运用的是强变量来评估个人在未来信用卡使用行为中的表现，没有整合分析其他维度的数据源。而大数据申卡欺诈分析预警系统，不仅融合了信用卡申请环节的各个业务数据，还引入了第三方数据，并通过复杂网络技术，构建申卡客户的关联数据，提高了欺诈风险的动态捕捉能力。
除此之外，在银行信用定价方面，天云的Maxim AI平台还可以针对千万级别的信用卡客户风险进行分析，针对不同风险值的信用卡客户的利率进行差别市场化，通过对用户的属性分析，提供定制化资金服务的模式，改变金融产品设计以及交互方式。
这些都是已经正在发生的案例，不得不说，AI离我们已经很近，并且在接下来会出现指数级别的变化。AI的普及化、民主化将给我们的日常生活、组织企业和社会形态的带来巨大的影响。具体到金融行业，主体金融中的数据仓库很多都会从BI转变为AI，同时，新的金融实体也会越来越多。雷涛总结道。
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