赋予企业平台化的AI能力
时间：2022-04-11 13:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-11 13:39:01 来源：行业动态
日前，机器学习诸多理论的主要奠基人、美国三院院士 Michael I. Jordan受聘为清华大学访问教授，在演讲中他就表示，大数据的增长对传统的数据科学理论提出了改变的需求，特别是统计学和计算科学的相关理论，应该呈融合式的发展。他认为，以往计算科学和统计学各自在两个路径上发展，如今，这两者交互在一起之后就会为产业带来巨大的变化。
实际上大家都在谈同一个话题，就是融合。我们所提供的平台，其实也是融合的形式，是数据、计算能力和算法的融合，这是AI产业化最需要的。雷涛表示就像当初，虽然蒸汽机是在英国发明的，但是产业化却是在美国。如今，我们已经有了分布式计算，有了数据，有了市场需求，而将这些结合起来形成工业化的产业能力，就是接下来的核心。我们希望赋予企业的，就是这样的能力。
雷涛所说的平台化，交付的不仅仅是算法，同时也包括了数据、捆绑了云计算分布式的计算资源，有点像安卓为移动开发者所提供的快速开发APP的能力。
我们回过头再来看一下移动互联网时代的发展，2002年各大手机厂商手机中的百宝箱（里面有俄罗斯方块、贪食蛇、接水管等等），所使用的是各自原生OTA（空中接口方式），只有Moto、Nokia这样的大公司才有开发实力。随后，苹果发布了针对iPhone的SDK（应用开发包），谷歌也在安卓系统上添加类似功能，使得技术开发能力得以扁平化，而企业也能够把更多的精力放在的业务端上。
用雷涛的话说，平台化的AI能力，就像是在第一次世界大战中的Maxim机枪，这款自动武器之王的出现使得步兵完成了从猎人到士兵的转变，同时，人类兵器史完成了从瞄准到扫射的过渡演进。而数据对于在AI时代，就如同Maxim的火药，平台会让AI变得更加接地气和平民化，让每一个个体都具有分析能力。
这样看来，天云大数据将自己的AI平台命名为Maxim AI也就有迹可循了，它让深度学习可以快速布置，同时不再依赖昂贵的GPU集群。
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