理解复杂的文字
时间：2022-04-10 13:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-10 13:48:01 来源：行业动态
人工智能技术的进步在加速，这一现实状况推动了这种技术的普遍接受程度，因此，相关的用例也在不断增长。
OpenAI的研究人员正在为了他们的崇高目标而不懈努力，即开发具有人类大脑推理能力和学习能力的通用人工智能和机器学习技术。微软和埃隆.马斯克（Elon Musk）是他们的主要投资者，去年，该公司发布了商业化版本的GPT-3，这是OpenAI的语言模型，它利用深度学习来产生人性化的文本。
OpenAI的联合创始人兼首席科学家Ilya Sutskever在EmTech Digital活动中指出，GPT-3（DALL-E）的迭代能够从相当复杂的文本命令中创建准确的图像。Sutskever在MIT的虚拟活动上展示了一个例子，他给出了以流行艺术风格创造出一对田野中沐浴在晨光里的猫头鹰的指令，执行的结果看起来非常可信。
Sutskever表示：这不是终点，这是迈向多模型系统的第一步。他表示：你肯定不想打赌深度学习不会成功。
有迹象表明，人工智能技术正在超越研发实验室，开始进入运营支持领域。成立于2016年的Scale AI Inc.致力于解决数据标签的问题，这是一项耗时费力的工作，也是为用户构建机器学习模型，正确识别图像、语音、视频和文本所必需的一项工作。
该公司的估值已达到35亿美元，其标签技术在自动驾驶汽车领域特别受欢迎，已经得到了通用汽车、本田和Lyft等客户使用。能够扩展机器学习基础设施一直是Scale AI增长的关键因素。
Scale AI首席执行官兼创始人Alexandr Wang表示：我们认为这种范式对于人工智能的大规模扩展至关重要。他表示：我们正处于在许多不同行业中部署人工智能技术的转折点上。
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