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性能调优：基于Java性能分析工具深度优化GIS平台，整体性能提升18-20%；
时间：2022-04-08 22:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-08 22:30:01 来源：行业动态
在性能调优过程中还应用到鲲鹏性能分析工具，监控和优化操作系统、JVM的运行状态，提升MapGIS程序（存储引擎分析引擎）运行的效率：
1） 通过Java优化工具有效分析应用场景下系统资源的使用情况及利用率等，避免系统过载；
2） 通过Java性能优化工具有效分析应用JVM运行情况，给出最优配置，避免JVM过载、GC及时释放资源，提升运行效率；
3）进行业务系统的并发参数调优，提升大数据处理下的并发任务数。
迁移人员基于矢量大数据分析和影像大数据分析两个场景进行了调优前后的对比测试：
在矢量大数据分析场景中对某省千万级土地利用图斑数据进行分析，整体分析速度平均提升20%；
在影像大数据分析场景中，对1.5T影像数据进行发布，整体速度提升18%；
【大数据分析场景性能对比图】
经过DevKit的一系列迁移和调优，智慧城市时空大数据底座联合方案快速完成了业务部署。目前该方案已经在数字政府、智慧城市、自然资源等众多领域落地。同时，该方案还在2021年7月鲲鹏应用创新大赛2021湖北赛区中斩获了金奖。
作为鲲鹏计算产业生态重要伙伴，中地数码已与长江鲲鹏生态创新中心建立长期合作关系，未来，鲲鹏还会为伙伴和开发者提供完备、易用和高效的工具链，使能伙伴联合创新，打造更具竞争力的行业解决方案，促进千行百业数字化转型，也为数字经济发展提供源源不断的动能。
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