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记者： AIOps是你们的又一个工作重点，你们是如何落地AIOps的
时间：2022-04-06 20:30:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-06 20:30:01 来源：行业动态
AIOps之所以成为我们的工作重点，主要是因为我们一直试图在平稳运行和创新之间找平衡，希望两手都要抓，两手都要硬。
现在我们的技术架构越来越复杂，快速迭代开发模式越来越普遍，我们期望用AIOps的转型来应对传统运维模式的挑战。我觉得建设AIOps的主要思路有五点，即监、管、控、析、营。
分开来讲，监就是我们所说的监控，这是整个运维能力的基础。企业时刻要提升对于系统运行的感知能力，监重点的目标是统一指标，覆盖全面，从基础设施层、中间件层、应用层、业务层分层构建整个统一监控体系，通过监控体系标准化提高覆盖面，解决整个系统运行态势的感知能力提升问题。
二是管，核心是规范化，即企业如何管理整个运维体系。一方面要坚持ISO2000体系下传统的稳态，但同时我们又会进行CMDB平台建设、ITSM平台建设，把整个信息技术的各类资源统一纳管起来，同时规范各类的流程，包括变通、事件、问题和SLA等等。
三是控，也就是自动化。我们希望用应用商店方式，让运维人员可以在整个运维平台上找到他们适合的工具，或者也可以编写相关脚本和工具，经过审核发布到平台上成为整个自动化运维平台能力的一部分。这个平台经过持续建设和迭代会越来越成熟，越来越流畅，让越来越多的工作通过自服务的方式来实现。
四是析，也就是分析。我们利用运维大数据平台把监控类、日志类、自动化类、流程类、知识类等各种数据进行汇总，通过机器学习的算法分析和挖掘，应用于各类的智能运维场景，比如说异常指标检测、难点问题分析等，从而降低运维人员使用自动化能力的门槛，提升智能化水平和效率。这个过程中我们不指望智能化能解决一切问题，可能最终20%的工作还是要人来做，不过我们希望通过智能化帮助又快又好解决80%的工作。
最后是持续运营，我们明白罗马不是一天建成的，整个智能运维体系也不可能一年就会建好，它永远是一个持续运营、迭代优化的过程，集团的目标是经过2-3年的发展，让大家再上一个台阶，只要这个方向对的，我相信通过持续迭代未来肯定能达到比较好的远景。
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