加快针对新冠病毒的研究和对症治疗

时间：2022-04-06 12:24:01 | 来源：行业动态

时间：2022-04-06 12:24:01 来源：行业动态

医疗机构和研究人员都面临着有关新冠病毒的信息成倍增长的问题，很难获得对症治疗的有效信息。为此，AWS发布了新冠数据搜索工具（CORD-19 Search），一个由机器学习技术驱动的搜索网站，可以帮助研究人员快速、方便地搜索大量研究论文和文档，为诸如什么时候唾液中的新冠病毒含量最高之类的问题找到答案。AWS新冠病毒搜索工具是建立在艾伦人工智能研究所开发的包含逾128000篇研究论文及其它资料的新冠病毒开放搜索数据集上的。这样一个机器学习解决方案可以从非结构化文本中提取相关的医学信息，并提供了强大的自然语言查询功能，可以帮助研究人员加快发现有用信息的速度。

同时，在医学影像领域，研究人员正利用机器学习辅助识别图像中的模式，帮助医生尽早发现并尽早诊断病情。

在中国，一家专注智慧远程心电平台及专业会诊服务的初创企业益体康，通过联网专业心电设备和云端远程医疗平台帮助中小医疗机构解决专业医生资源不足的问题。他们利用AWS的机器学习服务快速构建了其AI训练和推理场景，提升了模型训练的速度。此次新冠疫情期间，由于许多重症患者存在心脏并发症的问题，益体康的智慧远程心电平台为众多身处隔离病房不方便医生时时监测心脏受损状况的病患提供了服务。此外，在许多大医院减少甚至暂停普通接诊的情况下，他们还服务于基层医疗机构，让患者在家门口就能获得三甲医院水准的专业诊断，快速完成心脏问题的初诊和分诊，减少误诊、漏诊，真正做到了将患者留在基层，大幅减少跨区传播的风险。

机器学习也有助于加速发现有助于治疗新冠病毒的药物。

总部位于深圳、在北京和波士顿设有分部的晶泰科技（XtalPi），是一家以计算驱动药物研发创新的科技公司。在新冠疫情爆发后，该公司很快对近3000个已通过美国药监局（FDA）审核的上市药物、以及超过1万种中药成分分子，进行了老药新用的扫描，成功找到了183个可能对新冠病毒有潜在治疗效果的药物。之后，晶泰科技对这些药物的活性进行了排序，然后又通过更加高精度的计算方法，最终锁定了38个药物。晶泰科技能迅速地完成大量药物筛选，得益于其Intelligent Digital Drug Discovery and Development (ID4)云端智能药物研发平台。在这个平台上，晶泰科技通过自主研发的基于AWS GPU计算实例的机器学习框架，实现大规模的模型训练及参数优化。同时在AI模型研究及设计初期，晶泰科技的科学家团队能够通过Amazon SageMaker服务实现对于模型及参数的快速验证，其友好的交互式界面加速了算法研发效率。

AWS客户、一家英国的人工智能公司BenevolentAI也在利用人工智能技术了解人体对新冠病毒的反应，从而进行药物治疗方面的研究工作。他们利用人工智能药物发现平台开展了一项调查，以确定已经获准上市的药物中哪些有可能抑制新型冠状病毒。他们利用机器学习获得基因、疾病和药物之间的内在关系，筛选出一组药物化合物。仅仅几天，BenevolentAI就发现巴里替尼（一种目前用于治疗类风湿性关节炎的药物，由礼来公司Eli Lilly所有）是其筛选出的众多药物中的最佳的候选药。巴里替尼目前正在美国国家过敏和传染病研究所（NIAID）进行后期临床试验，以研究其作为新冠肺炎潜在治疗方法的有效性和安全性。药物进入临床试验的速度反映了新冠疫情的紧迫性，也体现了人工智能技术在促进新疗法发现方面的重要性。

我始终相信机器学习有潜力帮助解决我们面临的最大挑战。随着全世界的通力协作，我们相信这一可能性正变得越来越大。希望在这个艰难的时刻，我们能够在全球范围内共同努力，不断创新，让机器学习更好地贡献于抗击新冠肺炎的新途径。