与时俱进不断创新

时间：2022-04-06 06:27:02 | 来源：行业动态

时间：2022-04-06 06:27:02 来源：行业动态

ASC22采用预赛＋决赛的赛制。2022年1月5日-3月4日为预赛阶段，参赛队按要求提交超算应用优化提案。3月21日将公布预赛结果及决赛名单。入围总决赛的中国大陆队伍将参加现场总决赛，中国大陆之外的晋级队伍将通过在线方式参与总决赛，他们将比拼基准测试、高性能计算和人工智能等应用赛题，并参加英文答辩，角逐冠亚军、e Prize计算挑战奖、最高计算性能奖等诸项大奖。

ASC22吸引了全球超过300支参赛队伍报名参加，通过预赛选出的队伍将参加5月7日-11日在位于合肥的中国科学技术大学举行的总决赛。中科大是享誉海内外的世界一流大学，在量子信息、单分子科学、高温超导、纳米科学、地球环境、生命与健康等前沿科学和高新技术领域取得了一批具有世界水平的科研成果。

中国科学技术大学副校长周丛照指出，高性能计算、人工智能是关系到科技与产业发展的基础性、战略性问题。中国科学技术大学在高性能计算方面的研究和应用几乎涵盖了科学与工程的各个学科，不仅在量子计算等前沿技术路径上取得突破，而且在灾害性气象预报、城市社会应急系统等应用领域实现了重要进展，并形成了完善的高性能计算人才培养体系。今年恰逢ASC十周年，举办ASC22总决赛将进一步推动中国科学技术大学在高性能计算领域的人才培养与前沿技术突破。

2012年中国科学技术大学组建的中国科大超算鸿雁队是世界超算竞赛舞台上的老牌劲旅，曾获得国内外大学超算相关竞赛奖项60余项。

作为中科大参赛队指导老师，中国科学技术大学计算机科学与技术学院教授、博导安虹表示，带领学生参赛能够与国际一流专家和国际上很多顶尖高校学生进行交流，开阔了视野，增加了自信，提升了他们的交流能力。作为老师，我们也可以与各个高校和国际上的专家交流高性能计算人才的培养思路。

人工智能正在改变世界，改变创新方式，成为数字经济的智慧大脑，而超算是支撑人工智能算力的核心，人工智能加高性能计算，成为一种新的科学计算范式。计算正在向智算演变，人工智能与高性能计算的融合，可能让下一代超级计算机成为超级智算机。

ASC22赛题聚焦高性能计算与人工智能（AI）的融合，所有参赛大学生队伍需要在预赛中完成两道极具挑战性的尖端应用赛题，分别是源AI语言大模型和AI＋Science代表性软件DeePMD-kit，这对参赛队伍的超算应用与创新能力将是巨大的考验。

源是2021年发布的一个面向中文的巨量语言模型，参数量达2457亿，刷新了业界多个中文榜单的纪录，且在众多的语言处理任务场景中表现出了广阔的应用前景。AI大模型的训练面临着计算量和并行策略设计的双重挑战，因此也是参赛队展示超算性能优化能力的绝佳试验场。ASC22组委会提供了100GB的高质量中文数据集，要求参赛队基于这一数据集实现一个47亿参数的小号源模型。值得一提的是，组委会并没有提供模型设计的参考代码，这意味着参赛队需要自行完成模型结构构建和全部训练过程，并合理设计模型训练策略，以期得到最佳的计算性能。

科学研究与人工智能结合被视为当前最值得期待的创新趋势之一，机器学习分子动力学DeePMD-kit的出现成功推动了相关领域的跨越式发展。而高性能计算的加入将机器学习分子动力学的潜力持续释放：DeePMD-kit在超级计算机顶点（Summit）上达到了双精度91P的峰值性能，到解时间快于之前基线水平1000倍以上，相关成果获得了2020年戈登贝尔奖。可以说DeePMD-kit的出现定义了科学研究＋机器学习＋高性能计算的新范式。本次赛题聚焦DeePMD-kit的训练效率优化，通过高性能优化提升训练速度对于用户来说至关重要。参赛选手将对DeePMD-kit的模型构建过程有一个直观认识，并可以使用高性能优化的手段优化整个训练过程。

对于赛题的设置，ASC组委会委员刘军表示，大赛的赛题注重与科研和产业实践结合，这可以培养参赛同学用超算解决实际应用问题的能力和经验。同时，大赛也非常注重发展国产的超算技术和超算应用，让同学熟悉国产的超算黑科技，在后续的工作中更好地服务中国超算产业。

据悉，为了帮助参赛师生更好地备战，ASC组委会于1月20日-21日举办线上集训营，邀请世界知名学术机构、高科技企业的高性能计算及人工智能专家解读竞赛规则，详解集群设计与评测、加速计算、并行优化等超算知识和赛题背景，并进行深度学习训练优化等人工智能方面知识的培训。往届ASC获奖团队的师生代表也分享了他们的成功经验与宝贵建议。