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作者：IBM认知系统人工智能与HPC业务部副总裁Sumit Gupta
时间：2022-04-02 04:39:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-02 04:39:01 来源：行业动态
现如今，很多企业希望借助人工智能技术推动业务价值的增长，这一目标需要通过构建由人工智能优化的硬件和软件组成的基础设施来实现，从而突破性能障碍并随时随地提供人工智能相关洞见。
虽然人工智能引发企业变革已不再是幻想，但其技术应用和普及仍然面临着巨大的阻碍，其中最大的挑战是大多数组织和机构内部目前缺乏开拓人工智能相关技术的能力。据Gartner 2019年针对首席信息官做的相关调查显示 ，当问及组织机构应用人工智能所主要面临的三大挑战时，有54%的受访者认为是员工缺乏必要的技能，另有27%的受访者则认为是将人工智能与现有基础设施融合的复杂性较高。
IBM也曾收到过类似的客户反馈，这正是IBM今天将Watson人工智能能力与IBM Systems的人工智能基础设施结合起来的原因所在帮助企业减少人工智能应用过程中所面临的阻碍。我很高兴可以为大家展示全新的Watson Machine Learning Accelerator（WML Accelerator），这是一款全新的Watson Machine Learning（WML）产品，旨在帮助企业训练和部署内置于IBM Watson Studio中的机器学习模型，并采用IBM Watson OpenScale进行监测。
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