华为云盘古系列大模型，改变AI应用开发模式
时间：2022-04-01 00:24:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-01 00:24:01 来源：行业动态
胡厚崑表示，为了支持新的开发模式，今年华为云联合伙伴推出了盘古系列预训练大模型，包括业界首个兼具生成与理解能力的中文NLP大模型和通用视觉大模型，华为希望有更多的合作伙伴和企业能通过盘古大模型实现AI应用的快速开发，让AI普惠千行百业。
华为云盘古系列大模型包含视觉（CV）、中文语言（NLP）、多模态、科学计算大模型，可以实现一个AI大模型在众多场景通用、泛化和规模化复制，减少对数据标注的依赖，并使用华为云一站式AI开发平台ModelArts，让AI开发由作坊式转变为工业化开发的新模式。
2021年4月，在权威的中文语言理解评测基准CLUE榜单中，盘古NLP大模型在总排行榜及分类、阅读理解单项均排名第一，刷新三项榜单世界历史纪录。盘古NLP大模型具备广泛的运用场景，在金融领域，可以辅助识别企业风险，助力企业尽调和项目审核。在医疗方面，其强大的信息抽取能力，可以帮助科研人员和医生从海量文献中快速提取关键知识。
2021世界人工智能大会期间，华为云盘古超大规模预训练模型开放体验，观众在华为展区可通过多种交互方式感受盘古在中文语言处理方面的强大能力。
华为云盘古超大规模预训练模型开放体验
华为云盘古系列大模型还包括30亿参数的中国最大视觉（CV）预训练模型，其在多项公测任务评比中大幅领先，是目前各项泛化性能最优的预训练视觉大模型。
华为云与国网重庆永川供电公司合作，在无人机智能巡检AI模型开发上，华为云盘古CV大模型相对于传统开发模式，展现了其强大的优势。
在数据标注方面，盘古CV大模型利用海量无标注电力数据进行预训练，并结合少量标注样本微调的高效开发模式，独创性地提出了针对电力行业的预训练模型，使得样本筛选效率提升约30倍，筛选质量提升约5倍，以永川每天采集5万张高清图片为例，可节省人工标注时间170人天。
在模型通用性方面，结合盘古搭载的自动数据增广以及类别自适应损失函数优化策略，可以做到一个模型适配上百种缺陷，替代原有20多个小模型，极大地减少了模型维护成本，平均精度提升18.4%，模型开发成本降低90%。
截至目前，盘古CV大模型已经在医学影像、金融、工业质检等100余项实际任务中得到了验证，平均缩短开发时间 80% 以上，极大地提升了开发效率以及模型性能。
未来，华为云盘古大模型将上线华为云AI Gallery（AI资产共享社区），提供多种使用方式，降低人工智能的使用门槛，服务更广大的开发者群体。
截至目前，华为云已经在全国10多个行业超过600个项目进行了人工智能落地和实践，帮助城市、交通、医疗、钢铁、纺织、能源、金融等行业智能升级。未来，华为云将持续通过技术创新，驱动产业智能升级。
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