软硬结合全面赋能，英特尔助力开发者由优秀走向卓越
时间：2022-03-30 06:45:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-30 06:45:02 来源：行业动态
为赋能开发者的算法开发到落地应用的工程化能力，此次活动为开发者了提供内嵌英特尔OpenVINO工具包的极市平台，帮助开发者加速深度学习模型推理，进一步推动计算机视觉算法在实际问题中的应用，提升开发者体验。作为统一的在线AI算法开发训练平台，极市平台为开发者提供全在线的开发环境，开发者不但可以调用底层工具，还能实时查看运算性能、运算数据、运算指标、机器负荷和云资源负荷等数据。在编码环境完成之后，开发者可以在极市平台不断训练，直到得到准确度较高的算法模型，并结合英特尔OpenVINO工具包对模型进行优化，以此加速算法的落地、使用以及性能的提升。整个开发链条，开发者只需自己对算法进行开发编码，其算法的环境安装、测试、封装、加密和授权等工作都将由极市平台自动完成。
英特尔OpenVINO工具包是一个快速开发高性能计算机视觉和深度学习视觉应用的工具包，其中包括英特尔深度学习部署工具包，具有模型优化器和推理引擎，以及面向OpenCV和OpenVx的优化计算机视觉库。OpenVINO工具包可通过基于英特尔架构的处理器及核显和深度学习加速器（FPGA、Movidius VPU）的深度学习加速芯片，增强视觉系统功能和性能。英特尔OpenVINO工具包旨在让所有的软件开者把精力回归到算法本身，开发者只需要关注算法，不用考虑算法最终落地在何种硬件平台上。英特尔OpenVINO工具包不但可以帮助开发者在计算机视觉和深度学习中提高和优化其性能、灵活度和便捷性，还可以帮助开发者加速算法的开发，提升开发体验。
实际上，英特尔不仅能为开发者提供优越的硬件选择，其软件还能将硬件特性发挥到淋漓尽致，软硬协同，更好地满足了开发者的需求。英特尔在软件方面除了有针对计算机视觉领域的英特尔OpenVINO工具包，面向视频流转码的英特尔Media SDK，以及便于开发者进行开发、测试并运行工作负荷的英特尔DevCloud等。一直以来，英特尔都秉承着软件开发的初衷，让开发者更好地应用英特尔平台上各种性能、各种指令以及底层的各种加速工具，其次是提升开发者体验指标，使其在开发过程中能拥有更好的体验。对于开发者来说，他们只需负责产品开发的准确性；而对于英特尔来说，要提供高效的软件工具确保开发者能在英特尔不同硬件平台上做性能优化，进而帮助他们把自己的产品部署推广到市场中。通过OpenVINO工具包，开发者可以在英特尔的不同平台、不同算力下进行产品的优化。
英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇博士表示：一直以来，英特尔非常注重提升开发者的开发体验，并重视开发者生态系统的搭建，此次与极视角的合作，让英特尔得以与更多的开发者进行沟通，了解了开发者当下面临的挑战和需求。今后，英特尔会持续为开发者提供创新、高效、便捷的开发工具，帮助开发者释放更多创新潜能，共同搭建一个广泛且强大的开发者生态圈，不断发掘数字经济时代的无限可能。
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