TigerGraph实时图数据库反欺诈应用简介
时间：2022-03-27 01:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-27 01:54:01 来源：行业动态
TigerGraph实时图数据库的整体架构示意图
接下来介绍一下基于TigerGraph的反欺诈系统架构。
首先，TigerGraph实时图数据库能够在支付处理前识别欺诈。基于图灵活的Schema特性，TigerGraph支持将不同来源的数据汇集，基于数据之间的关系组成类似宽表一样的全局Graph。
其次，TigerGraph通过机器学习 图数据库识别欺诈，目前机器学习技术面临着特征值不够多、不够有效的问题，TigerGraph图数据库能够通过对用户的关系特征进行建模，然后基于图数据库进行毫秒级实时甄别。因此，对于系统内已标记人群，通过图数据库能够快速通过他的人群特征，进行欺诈判定，而对于系统内未标记或标记过期人群来说，TigerGraph图数据库在系统里能够毫秒级生成百余项关系特征，并且基于决策树或逻辑回归等方式进行分类和数据分析。
最重要的一点是，TigerGraph图数据库采用的无论是基于关系得到的特征还是基于决策树或者是基于逻辑回归的判断方式都是非常好理解，这为企业关注的可解释的AI提供了解决方案。
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