处于初级阶段的人工智能重在应用创新
时间：2022-03-26 11:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-26 11:21:01 来源：行业动态
人工智能不是新鲜事物，从上世纪40年代，图灵提出现代人工智能概念，到1956年达特茅斯学院会议上，正式诞生了第一个人工智能程序，人工智能已经走过了半个多世界的时间。上世纪60年代，人工智能曾经一度引发热议。以逻辑理论为支撑的各种人工智能应用如雨后春笋般生长，但由于技术想象不切实际、工程化太困难，最终在1974年迎来了人工智能泡沫破裂，整个产业陷入谷底。
今天的人工智能复兴，是以机器学习技术为主干，NLP（自然语言处理）、机器视觉、知识图谱以及深度学习、强化学习等技术实现方式作为体系支撑的多元技术革。借助了大数据、互联网技术带来的数据红利，以及云计算、芯片工艺带来的计算力升级，人工智能得以在近几年出现发展热潮。
陈崇军表示，当前人工智能热潮的再度兴起，得益于三大因素的突破：理论算法、数据与计算能力。具体来说，在理论算法方面，神经网络研究方面的成果拉开了深度学习的大幕；在数据方面，互联网、移动互联网、智能终端的普及，以及行业数字化的积累，各行各业产生了海量数据；在计算能力方面，随着芯片计算能力提升，加上并行计算的架构，使得计算能力呈指数级增长。
虽然人工智能在近几年取得了飞速的发展，基于机器建模的深度学习已经在语音识别、图像识别、翻译等基领域达到广泛应用。但是在陈崇军看来，人工智能仍处于初级阶段，更多是适合已知环境、目标明确、行动可预测的场景。现在的人工智能并没有达到其理论上的目标，我们对于人工智能的应用更多还是停留在自动化的水平，相关技术的研究还处于探索阶段。特别是在企业级应用方面，人工智能技术的发挥空间还有待提升。
现阶段人工智能的的创新主要是在应用的创新上，也就是探索人工智能技术与具体行业应用场景的融合，这体现在互联网市场涌现了很多创新性的人工智能产品和服务。当前，人工智能的创新应用更多是针对最终消费者，在企业级市场人工智能的应用还有待提高。
企业级人工智能应用创新的核心是帮助企业处理海量数据、用行业专家帮助训练、调优，最终要解决实际问题，产生实际效果。人工智能需要可以解决企业管理中重复性劳动的自动化问题，降低管理成本，避免重复工作和低级错误；并对经营过程中的不确定性事情的进行模糊性识别和智能化处理，从而做到智能决策。
陈崇军表示，对于行业客户而言，能够帮助企业解决实际问题的人工智能才是企业需要的AI，为此华为推出了华为云EI（即企业智能），以云服务的方式开放给全球合作伙伴、开发者和用户。
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