数据、团队和业务重点
时间：2022-03-26 08:48:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-26 08:48:01 来源：行业动态
人工智能创业企业还需要一个坚实的数据策略，允许对模型进行培训。在理想情况下，这意味着拥有专有的资源。
Kaufmann表示：在最高级别，我们的很多努力归结为谁拥有专有数据，在每笔交易中，我们都会问，这家创业公司是否具有针对特定领域的理解和数据，或者谷歌或亚马逊能否进行扫描并复制他们所做的事情？这是创业公司面临的最大挑战之一为了取得成功，你需要一个无法轻易复制的数据集。没有更大、更成熟的公司的资源，这是一个非常大的挑战但它可以通过各种黑客实现，包括销售工作流优先，人工智能第二，抓取公共可用数据以获得最小可行产品，激励你的客户与你分享他们的数据以换取价格折扣，或与拥有相关关键数据的相关机构合作。
即使是你已经拥有了强大的数据，仍然存在着其他的挑战，例如标注和标记。还存在着偏见这一固有的问题，这可能导致意想不到的后果。
所有者一切都意味着和任何风险机会一样团队至关重要。Norwest Venture Partners的合伙人Rama Sekhar表示：我们关注学术背景我们也喜欢有大规模模型的团队，比如说来自谷歌、亚马逊或者苹果等公司的团队。
但对于人工智能创业公司来说，通常会过多地关注技术，这可能会阻碍创业公司的发展。 Blumberg Capital的创始人兼执行合伙人David Blumberg表示：对我来说，一些危险信号是因为投资没有明确界定市场目标，也没有差异。他表示：失败的初创公司通常不是因为技术，而是缺乏产品市场契合度。
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